Author: 신 정민
[CVPR2023] 1% VS 100%: Parameter-Efficient Low Rank Adapter for Dense Predictions
지난번 리뷰에 이어 이번 논문 리뷰도 Adapter 관련 논문입니다. CVPR2023에 게재된 논문으로 지난번 ViT Adapter랑은 접근 방식이 제법 다른 방법론입니다. Intro InternImage, GPT 등등 Vision,…
[ICLR2023] VisionTransformer Adapter for Dense Prediction
이번에 소개드릴 논문은 VisionAdapter라는 논문입니다. 방법론의 컨셉 자체는 단순한 것 같은데 ViT 구조에 언제든지 붙일 수 있다보니 그 범용성이 좋고 성능 향상도 크게 올리다보니 다양한…
[CVPR2024] DepthAnything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
이번에 소개 드릴 논문은 DepthAnything이라는 논문입니다. 논문 및 코드가 공개된지는 몇개월 됐지만 지난 2월 26일날에 CVPR accept list가 공개되면서 본 논문도 CVPR2024에 게재된 것이 확인됐네요….
(Arxiv2022) BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation
이번에 소개드릴 논문은 BinsFormer라는 논문입니다. 논문이 arxiv에만 공개되어 있는 것이 아쉽긴한데 그 당시에 KITTI depth estimation benchmark (Feb, 2022)에서 1등을 한 방법론으로 arxiv 논문 치고…
[CVPR2023] DistractFlow: Improving Optical Flow Estimation via Realistic Distractions and Pseudo-Labeling
24년도를 맞이해서 처음 작성하는 x리뷰네요. 이번에 소개드릴 논문은 DistractFlow라는 방법론으로 mix-up 기반 data augmentation을 통해 optical flow의 성능을 향상시키는 방법론입니다. Intro optical flow는 두 연속되는…
[ICCV2023] EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction
이번에 소개드릴 논문은 ICCV2023에 게재된 EfficientViT라는 방법론입니다. backbone에 대한 논문이며, image classification 같은 task 대신 segmentation, super resolution과 같은 dense level prediction task에 초점을 맞추어…
[ECCV2022] RADepth: Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 RADepth라는 ECCV22년도에 게재된 논문입니다. Self-supervised Monocular Depth Estimation task를 다루고 있으며 보다 구체적으로는 다양한 resolution의 영상이 입력으로 들어온다고 하더라도 일관성 있는…
[ICCV2023] Self-Supervised Monocular Depth Estimation by Direction-aware Cumulative Convolution Network
이번에 소개드릴 논문은 ICCV2023에 게재된 Self-supervised monocular depth estimation 관련 논문으로, monocular depth estimation이라는 task에 초점을 맞춘 모듈을 새롭게 제안함으로써 성능을 향상시키고자 한 논문입니다. Intro…
[CVPR2023] Trap Attention: Monocular Depth Estimation with Manual Traps
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2023에 게재된 단안 영상 깊이 추정 방법론입니다. 제가 주로 self-supervised learning 방법론들에 관심이 많아서 리뷰도 그 분야 위주로 보는 편이지만, 이번에 소개드릴…
[CVPR2021](Oral)RobustNet: Improving Domain Generalization in Urban-Scene Segmentation via Instance Selective Whitening
이번에 소개드릴 논문은 21년도 CVPR에 게재된 RobustNet이라는 방법론입니다. 해당 논문은 Semantic Segmentation task의 Domain Generalization 성능을 향상시키기 위한 방법론입니다. Intro 먼저 Domain Generalization에 대해서 간단히…
안녕하세요. 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 아, 네 제가 여태 몇 번 리뷰와 세미나를 이 주제로 하며 새로운 Pruning 전략이 아니면 짚고…