Author: 신 정민

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네이버 초청 세미나 리뷰([CVPR2020] Embedding Expansion)

이번 리뷰는 네이버 초청 세미나 내용 중 Embedding Expansion에 대해서 정리해보고자 합니다. 정말 유익한 세미나였음에도 불구하고, Metric Learning에 대해 이제 막 공부하는 단계인지라 해당 세미나의…

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[CVPR2017] FlowNet 2.0 : Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

지난 주 FlowNet 1.0 리뷰에 이어 이번에는 FlowNet 2.0 을 리뷰하고자 합니다. 먼저 기존에 FlowNet 1.0의 경우, 속도적인 측면에서는 GPU를 사용하다보니, 기존 Hand-craft based optical…

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[CVPR2015] FlowNet

지난 리뷰에서 hand-craft optical flow에 대해 알아보았다면, 이번 리뷰에서는 Deep learning 기반에 optical flow 중 하나인 FlowNet에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 논문은 2015년에 CVPR에서 공개된…

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Optical flow

요새 연구실에서 다른 연구원님들이 video 관련 과제들을 하다 보니 ‘optical flow’ 라는 단어를 종종 듣게 되었습니다. 근데 이 optical flow에 대하여 가볍게 언급만 할 뿐,…

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CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

최근에 Object Detection의 대표격인 SSD와 Faster-RCNN에 대해 공부를 했었습니다. 이를 기반으로 새로운 detection 모델 논문들을 조금씩 읽고 있었는데, 모두 Anchor box 기반 모델이더군요. 그래서 이번…

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Latex

이번 리뷰는 논문, 서적, 메뉴얼과 같은 다양한 문서 작업에 사용되는 Latex를 다뤄보고자 합니다. Latex는 어떠한 운영 시스템 및 문서 양식과 호환이 가능하며, 문서의 표준화가 쉬워…

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Faster R-CNN tutorial

예전에 한번 Faster R-CNN 논문을 읽고 리뷰를 적었지만, 그 당시 내용을 지금 보니 많이 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 이번 기회에 Faster R-CNN에 대한 code level까지 설명하는…

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CAN : Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms

이번 리뷰는 오랜만에 GAN 논문을 들고 왔습니다. GAN은 정말 다양하고 창의적인 영상을 만들어냄으로써 여러 분야에 사용할 수 있는데, 해당 논문은 예술작품을 주제로 삼았습니다. 좀 더…

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[CVPR2018]An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2018에서 발표된 An Analysis of Scale Invariance in Object Detection 이라는 논문입니다. 해당 논문에서는 Object Detection에 있어서 성능을 감소시키는 scale imbalance 문제에…

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[CVPR2019] : Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

최근에 object detection 공부를 주로 하고 있어서 해당 주제에 논문을 찾아보던 중에 간단하면서 흥미로운 논문을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. Introduction 다양한 Object Detection task에서 Bounding Box…

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