Author: 신 정민
[ECCV2016]Colorful Image Colorization
해당 논문은 ECCV2016에 나왔던 Colorization의 초기 논문 중 하나입니다. 워낙 꽤 오래된 논문이긴 하지만, Colorization에 대해 매우 기초적인 논문이기도 하고 인용수도 현재 기준 1296회나 될…
[CVPR2020] Instance-aware Image Colorization
이번 리뷰는 새로운 주제인 Colorization 관련 논문입니다. Colorization이란 간략하게 설명하면, gray image를 color image로 변화시키는 작업을 말하는데, 1채널 영상을 3채널 영상으로 바꾸기 위해서, 2개의 채널을…
네이버 초청 세미나 리뷰([CVPR2020] Embedding Expansion)
이번 리뷰는 네이버 초청 세미나 내용 중 Embedding Expansion에 대해서 정리해보고자 합니다. 정말 유익한 세미나였음에도 불구하고, Metric Learning에 대해 이제 막 공부하는 단계인지라 해당 세미나의…
[CVPR2017] FlowNet 2.0 : Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks
지난 주 FlowNet 1.0 리뷰에 이어 이번에는 FlowNet 2.0 을 리뷰하고자 합니다. 먼저 기존에 FlowNet 1.0의 경우, 속도적인 측면에서는 GPU를 사용하다보니, 기존 Hand-craft based optical…
[CVPR2015] FlowNet
지난 리뷰에서 hand-craft optical flow에 대해 알아보았다면, 이번 리뷰에서는 Deep learning 기반에 optical flow 중 하나인 FlowNet에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 논문은 2015년에 CVPR에서 공개된…
Optical flow
요새 연구실에서 다른 연구원님들이 video 관련 과제들을 하다 보니 ‘optical flow’ 라는 단어를 종종 듣게 되었습니다. 근데 이 optical flow에 대하여 가볍게 언급만 할 뿐,…
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
최근에 Object Detection의 대표격인 SSD와 Faster-RCNN에 대해 공부를 했었습니다. 이를 기반으로 새로운 detection 모델 논문들을 조금씩 읽고 있었는데, 모두 Anchor box 기반 모델이더군요. 그래서 이번…
Latex
이번 리뷰는 논문, 서적, 메뉴얼과 같은 다양한 문서 작업에 사용되는 Latex를 다뤄보고자 합니다. Latex는 어떠한 운영 시스템 및 문서 양식과 호환이 가능하며, 문서의 표준화가 쉬워…
Faster R-CNN tutorial
예전에 한번 Faster R-CNN 논문을 읽고 리뷰를 적었지만, 그 당시 내용을 지금 보니 많이 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 이번 기회에 Faster R-CNN에 대한 code level까지 설명하는…
CAN : Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
이번 리뷰는 오랜만에 GAN 논문을 들고 왔습니다. GAN은 정말 다양하고 창의적인 영상을 만들어냄으로써 여러 분야에 사용할 수 있는데, 해당 논문은 예술작품을 주제로 삼았습니다. 좀 더…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…