Author: 신 정민
[CVPR2021] HistoGAN : Controlling Colors of GAN-Generated and Real Image via Color Histograms
오늘 리뷰로 작성할 논문은 CVPR2021에 통과된 HistoGAN입니다. 제목만 보셔도 알 수 있다시피, Color 히스토그램을 이용해 만들고자 하는 영상의 색상을 조절하는 논문으로 보입니다. Introduction 기존의 Color…
[CVPR2021] StEP : Style-based Encoder Pre-training for Multi-modal Image Synthesis
오늘 리뷰도 즐거운 I2IT(Image to Image Translation)논문을 가져왔습니다. Abstract 내용을 살펴보면 proxy task를 사용한 style encoder를 제안한 점과, multi modal I2IT task에 사용되는 서로 다른…
[CVPR2021] High-Resolution Photorealistic Image Translation in Real-Time: A Laplacian Pyramid Translation Network
이번 리뷰는 역시나 Image translation 논문을 가져와봤습니다. 아마 당분간은 CVPR2021에 나온 Image Translation 기반 논문들을 쭉 읽으면서 리뷰할 것 같습니다. Introduction 일단 Image to Image…
Protected: [ICCV2021 PeerReview] Optimal LED Spectral Multiplexing for NIR-to-RGB Translation.
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[NeurlIPS2021]TransGAN : Two Transformers Can Make One Strong GAN
이번에 리뷰로 작성할 논문은 generator와 discriminator를 모두 transformer 구조로 만들어 영상을 생성하는 GAN 방법론입니다. Introduction 일단 Generative adversarial networks(GANs)은 매우 많은 발전을 이루어왔습니다. 말을 얼룩말로…
Attention Is All You Need 2편
1편에 이어서 글을 작성해보려고 합니다. Positional Encoding 기존의 NLP 문제를 풀기 위해 사용했던 RNN 모델들은 문장 속 단어의 순서와 위치 정보를 다 고려하여 학습을 진행하였습니다….
Attention Is All You Need 1편
transformer 공부를 해볼겸, 가장 시초가 되는 논문에 대하여 리뷰를 하고자 합니다. Introduction 일단 transformer는 NLP 분야에서 제안된 방법론입니다. 특히 NLP분야 중에서도 번역 분야로 처음 제안되는…
[ICCV 2017] Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
해당 논문은 Style Transfer에서 매우 자주 사용되는 Adaptive Instance Normalization 기법을 처음 제안한 논문으로, AdaIN에 대한 개념을 좀 정리해야할 듯 싶어 리뷰로 작성합니다. Style Transfer…
ALADIN: All Layer Adaptive Instance Normalization for Fine-grained Style Similarity
해당 논문은 영상의 스타일의 유사성을 기반으로 하여 영상을 서칭하는 방법론에 대해 연구한 논문인 듯 합니다. 먼저 해당 논문의 초록 부분을 간략하게 설명드리면, 영상의 표현법을 학습하는…
[CVPR2019] Hue-Net: Intensity-based Image-to-Image Translation with Differentiable Histogram Loss Functions
이번 리뷰는 CVPR2019 논문인 Hue-Net입니다. 해당 논문이 수식도 많고(29개ㄷㄷ) 개념도 만만치않아서 중간중간 넘어가며 정리한 내용들이 많습니다. 리뷰 읽으실 때 그냥 가볍게 이런게 있구나 하고 읽는…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…