Author: 이 재찬

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[RA-L 2022] TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning

 이 재찬  06/02/2024  Leave a Comment on [RA-L 2022] TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning

안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 이번 주에 다뤄 볼 논문도 Self-supervised monocular depth estimation 분야의 논문입니다. 이번 학기 기초교육의 마지막 논문이 되겠습니다. 해당 논문은 저와 조현석 연구원의…

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[ECCV2022] Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation (RA-Depth)

 이 재찬  05/26/2024  [ECCV2022] Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation (RA-Depth)에 댓글 2개

안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 이번 주에 다뤄 볼 논문도 역시 Self-supervised monocular depth estimation 분야의 논문입니다. “Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation” 일명 RA-Depth라고 불리는 방법론인데요,…

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[ECCV 2020] Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion(FeatDepth)

 이 재찬  05/20/2024  [ECCV 2020] Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion(FeatDepth)에 댓글 5개

안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 연구실 합류 후 미숙하지만 첫 리뷰를 쓰게 되었습니다. 현재는 신입교육과정으로 신정민, 권석준 연구원님의 지도 하에서 Self-supervised monocular depth estimation 분야에 대해 학습…

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