Author: 조 현석
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[RAL 2022]TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
조 현석 06/03/2024 Leave a Comment on [RAL 2022]TransDSSL: Transformer Based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
안녕하세요! 조현석연구원 입니다. 오늘 소개시켜드릴 논문은 신입 교육기간 동안 다룬 Self-Supervised Monocular Depth Estimation Task의 마지막 일정인 TransDSSL입니다. 본 논문은 RAL 2022년에 게재된 것으로 저희…
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[IEEE]MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer
조 현석 05/26/2024 [IEEE]MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer에 댓글 1개
안녕하세요, 오늘 소개할 논문은 “MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer”입니다. 해당 논문은 처음으로 self-supervised monocular depth estimation이라는 테스크에 ‘Vision Transformer(ViT)의 Multihead self-attention(MHSA)을…
[BMVC 2021] Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion(DIFFnet)
조 현석 05/19/2024 [BMVC 2021] Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion(DIFFnet)에 댓글 6개
https://daffodil-story-3b9.notion.site/BMVC-2021-Self-Supervised-Monocular-Depth-Estimation-with-Internal-Feature-Fusion-DIFFnet-1eb9786e3cca404398d779905f80c481?pvs=4 X-review 작성 간에 수학 수식을 삽입하는 방법을 몰라서 일단은 정리한 노션 페이지 링크를 첨부하였습니다.(인라인 수학 수식 삽입이 안됩니다 ㅠㅠ…)이번 주 안으로 작성 방법을 배워서…
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