Author: 김 형준

　안녕하세요, 이번 x-review에서는 Dacon 랜드마크 챌린지와 비슷한 Google Landmark Challenge에서 1st place를 차지한 팀의 논문을 리뷰하겠습니다. 　 우선 1등팀은 2020년 Google Landmark Challenge를 통해 자신들의…

　 GAN GAN GAN GAN GAN GAN… GAN GAN … GAN 세미나나 논문발표등을 통해 정말 많이 들었습니다. 그러나 제대로 학습해본적이 없어서 어떠한 개념인지 항상 아리송했습니다….

　이번 X-review에서는 Entropy, cross-entropy, KL-divergence에 대해서 심도있게 다루어 보겠습니다. 이번에 X-review에서 해당 내용을 다루게 된 이유는 KL-divergence loss를 공부하던 중 entropy, cross-entropy를 자연스럽게 공부하게 되어…

　이번 네이버 세미나에서 다룬 주제는 metric learning 이었습니다. Metric learning이란 주제가 다소 익숙하지 않아 세미나 당시에는 이해하는데 어려움이 있었습니다. 예를 들어, ”이 용어가 뭐였지?“라고 생각하고…

　이번 KCCV Review에서는 KCCV 라이브세션 마지막 발표였던 Learning Disentangled Representation for Robust Person Re-identification에 대해서 다뤄보겠습니다. KCCV에대한 전체적인 Review를 쓰면, 일기형식으로 될거같아서 특정주제 한개로 국한한…

　 이번에 제가 다루게될 주제는 Introduction to range Sensing & Lidar Technology입니다. 즉, 거리를 측정하는 센싱기술에는 어떠한 것들이 있는지 알아보겠습니다. 해당내용은 경희대학교 이순걸교수님 외부세미나(2019 세종대)…

　 이번에 제가 다룰 주제는 Robotics입니다. Robotics는 로봇을 다루기 위해서는 필수적으로 알아야 할 학문입니다. 기계과 곽관웅 교수님의 교안과 강의를 참고했으며, http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1358399 를 들어가시면 강의를 수강하실…

　 안녕하세요, RCV 연구원 김형준입니다. 기계공학을 전공했고, 4학년 막학기를 앞두고 RCV랩실에 지원하여 2개월동안의 하계인턴과정을 무사히 수료했습니다. RCV 연구원이라는 타이틀을 얻기까지 지난 2개월 동안의 과정들을 타전공생의…

1. 통상적인 학사과정과 석사과정 박사과정의 차이, 각 과정동안 배워야 할 것은 어떻게 다른가. 공대계열의 학사과정은 맛보기단계라고 생각한다. 연구나 프로젝트를 진행하면서 가장기초가 되는 학문을 넓고 얕게…