Author: 임 근택

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[CVPR 2018] Rethinking the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization

Before Review 이번에도 Temporal Action Localization 논문 리뷰입니다. 18년도 CVPR에 나온 논문이며 , 저번에 리뷰한 R-C3D보다 발전된 네트워크라는 생각이 들었습니다. [CVPR 2016] Temporal Action Localizations…

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[ICCV 2017] R-C3D Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection

Before Review 이번 리뷰도 Temporal Action Localization 관련 논문으로 준비를 했고 , 저번 리뷰(S-CNN)의 후속 연구로 볼 수 있는 논문을 가져왔습니다. [CVPR 2016] Temporal Action…

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[CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs

Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 가져왔습니다. 논문에 이렇게 적혀 있었습니다.(To…

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[arXiv 2020] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks

Before Review 이번 리뷰는 지난번에 황유진 연구원이 리뷰했던 TSP 입니다. (이번에 직접 TSP feature를 추출해야 하는 일이 있어서 스스로 꼼꼼히 파악하기 위해 같은 논문을 Review하게…

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[ICCV 2017] Focal Loss for Dense Object Detection

Before Review 오랜만에 object detection 관련 주제로 Review를 다루게 됐습니다. 사실 방학때 이제 비디오팀 논문 작업을 위해서 비디오 관련 논문을 읽는 것도 중요하지만 , 당장…

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[ICLR 2016] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

Before Review 이번 Review는 GAN으로 준비했습니다. GAN에 대해서는 이미 한번 2014년도에 나온 Ian Good fellow 가 제안한 원조 GAN을 Review를 진행한바 있습니다. 오늘은 그 연장선상에…

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An overview of gradient descent optimization algorithms (part.2)

Before Reivew 지난주에 작성하던 Gradient Descent optimization review를 계속 이어서 진행하겠습니다. 본격적으로 시작하기 전에 지난에 작성했던 Review를 다시 복습해보도록 하겠습니다. Development of Gradient Descent Vanilla…

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An overview of gradient descent optimization algorithms (part.1)

Before reivew 오랜만에 X-Review 입니다. 오늘의 주제는 gradient descent를 기반으로하는 optimization algorithm들의 전체적인 concept을 살펴보고자 준비했습니다. 주제가 optimization이다 보니 어쩔 수 없이 Review에 수식이 많이…

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[NIPS 2014] Generative Adversarial Network

Before Review 오늘 리뷰할 Paper는 그 유명한 GAN 입니다. 주워듣기만 하다가 논문이랑 관련 자료들을 참고해서 GAN에 대해 나름대로 공부를하고 정리를 해보려고 합니다. 읽으면서 정말 간단하면서도…

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[CVPR 2021] Fast and Accurate Model Scaling

Before Review 이번주 Review의 주제는 Model Scaling 입니다. 본격적인 Review를 시작하기전에 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019 , Mingxing Tan) 에 나와있는 자료를…

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