Author: 손 건화
[WACV 2022] ImVoxelNet: Image to Voxels Projection for Monocular and Multi-View General-Purpose 3D Object Detection
안녕하세요, 스무번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2022년도 WACV에 게재된 RGB 기반 3D Object Detection 논문 입니다. 정말 오랜만에 3D detection 논문을 읽어봤는데요, 이전과 다르게 오로지…
2023년을 보내면서
안녕하세요 ! 연구실에 들어온지 어느덧 URP를 포함하여 약 1년이 되어갑니다. 지난 1년동안의 생활을 되돌아보고 앞으로의 1년을 어떻게 보내야할 지에 대해 적어보려고 합니다. 상반기는 이미 회고록을…
[CVPR 2023] Deep Depth Estimation from Thermal Image
안녕하세요, 열아홉번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 stereo thermal을 사용한 데이터셋 취득 및 depth estimation 방법론에 대한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다…
[CVPR 2023] CompletionFormer: Depth Completion with Convolutions and Vision Transformers
안녕하세요, 열여덟번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 CompletionFormer으로 컨볼루션과 트랜스포머를 함께 사용하는 Depth Completion 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
[CVPR 2018] Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image
안녕하세요, 열일곱번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2018년도 CVPR에 게재된 Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image이라는 Depth Completion 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
[ICCVw 2019] Indoor Depth Completion with Boundary Consistency and Self-Attention
안녕하세요, 열여섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2019년도 ICCV workshap에 게재된 depth completion 논문 입니다. 이번에 KROC 논문을 depth completion 쪽으로 작성하게 되어 늘 읽어오던 3D…
[ECCV 2022] Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning
안녕하세요, 열다섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ECCV 2022에 게재된 Point-MAE로 포인트 클라우드에 masked autoencoding을 적용한 backbone 네트워크를 처음으로 제안한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
[CVPR 2021] 3D Object Detection with Pointformer
안녕하세요, 열네번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2021에 게재된 Pointformer로 indoor와 outdoor 환경에서 모두 사용할 수 있도록 설계된 3D Object detection을 위한 백본 네트워크 입니다. 그럼…
[CVPR 2022] DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection
안녕하세요, 열세번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2022에 게재된 DeepFusion으로 지난 주와 마찬가지로 포인트 클라우드와 카메라 이미지를 fusion하는 3D Object Detection 논문 입니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다…
[ICIP 2023] TR3D: TOWARDS REAL-TIME INDOOR 3D OBJECT DETECTION
안녕하세요, 열두번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ICIP 2023에 게재된 TR3D라는 논문으로 RGB와 포인트 클라우드를 fusion하는 방식의 3D Object Detection 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
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