Author: 한 대찬
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“3rd Place Solution to NAVER LABS Mapping & Localization Challenge 2020: Indoor Track,” 33rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2021.
한 대찬 02/01/2021 “3rd Place Solution to NAVER LABS Mapping & Localization Challenge 2020: Indoor Track,” 33rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2021.에 댓글 2개
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[CVPR2018]High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
한 대찬 02/01/2021 [CVPR2018]High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs에 댓글 1개
Motivation Semantic label map으로 부터 실제 영상을 만드는 image to image translation (i2i) 방법론들이 visualization 위해서 많은 연구가 진행 되어 왔다. 대표적으로 GAN을 이용한 pix2pix가…
DRIT++: Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations
영상변환 분야는 다른 두 도메인의 사진을 서로 변환하는 것을 목표로 연구가 진행 되고 있다. 하지만 다른 두 도메인을 가지고 딥러닝 모델을 학습하는데에는 큰 두가지 문제가…
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다중 스펙트럼 영상 변환 방법 및 그 장치, (10-23249160000) 등록완료
다중 스펙트럼 영상 변환 방법 및 그 장치 2020.02.14. 특허 출원 완료 (10-2020-0018234) 2021.06.29 보정서 제출 완료 2021.11.05. 특허 등록 완료 (10-23249160000)
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“Multispectral Domain Invariant Image for Retrieval-based Place Recognition,” 32rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2020.
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