1,2차:SSD 논문 원복 하며 디버깅하면서 코드 오류 잡기
3차:backbone을 VGGNet에서 EfficientNet으로 바꾸어 backbone변화에 따른 성능 변화 리포팅
시도한 step
1. normalize&width scaling
2. resolution scaling
3.FPN
4. deconvolution
Result
1. CTC 기반의 텍스트 인식 모델의 학습 과정에 대해 설명을 드리면 대답이 될 것 같네요! 입력된 텍스트 이미지[H x W…
얘기해주신대로 두 경우 semantic module을 통해 시각 특징으로 semantic information을 생성하고 이는 LM의 워드 임베딩과 유사하도록 학습된다는 건 동일합니다. GRU라는…
GRU는 순환신경망(RNN) 중 하나인데요 입력 시퀀스에 대해서 순차적으로 학습할 때 게이트란 걸 사용해 이전 정보를 얼마나 취하고 버릴지를 선택할 수…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…
안녕하세요 지연님 댓글 감사합니다. contribution 3번에 적어놓은 부분에 대한 질문을 해주신 것 같습니다! 일단 답변을 드리자면 맞습니다. 일단 사전학습으로 사용되는…