[월:] 2025년 01월

안녕하세요. 최근에 모호한 명령어를 정확하게 수행하는 Task 관련하여 흥미가 생겨 해당 논문 분야로 새롭게 읽어봤습니다. EMNLP 논문으로, 모호한 발화를 잘 탐지하기 위해서 데이터셋 구축 및…

안녕하세요. 이번 논문은 Zero-shot Visual Grounding 태스크 중 VLP(Vision Language Pretraining model)와 OVD를 결합한 논문입니다. zero-shot grounding을 주제로 국문저널급을 한편을 쓰기로 되어 있어서 가장 최신의…

안녕하세요, 이번주 x-review도 Amodal Completion에 관한 논문을 준비했습니다. 이번 논문은 여타 Amodal Completion 논문들과는 다르게 open world 환경에서 추가적인 학습 없이 자연어 쿼리를 기반으로 가려진…

안녕하세요 오늘 제가 리뷰할 논문은 Compositional Moment Retrieval을 제안하는 논문입니다. Moment Retrieval task에서 쿼리의 compositionality를 고려한 task를 소개하는 논문입니다. Introduction Moment Retrieval은 비디오와 자연어 쿼리를…

제가 이번에 리뷰할 논문은 Affordance 인식을 위해 MLLM을 적용한 방법론으로, 제가 최근 리뷰한 UniAff에서 기존 방법론과의 비교에 활용된 방법론 입니다.(자세한 내용은 이전 리뷰 참고해주세요!) Abstract…

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 Vision-Language Models(VLMs)에서 발생하는 long-tailed 문제를 다룬 논문입니다. long-tailed 문제란 학습 데이터에 특정 클래스나 concept(클래스와 유사한 개념)이 적게 포함되어 모델 성능이 불균형해지는…

오늘 리뷰할 논문은 Vision-Language Models(VLM)의 Compositional Reasoning 능력을 향상시키면서 멀티모달 성능을 유지하는 방법에 대한 것입니다. Compositional Reasoning이란 개별 요소(예: 단어, 이미지 특징 등)를 조합해 새로운…

오늘 리뷰할 논문은 Vision-Language Pre-training(VLP) 과정에서 발생하는 “false negatives” 문제를 다룹니다. Vision Language Model (VLM)은 웹에서 수집한 이미지-텍스트 페어를 활용해 학습합니다. 학습 시, 하나의 이미지에…

안녕하세요. 이번에 새롭게 분야를 넓히게 되면서 Robot과 관련된 논문을 읽게 되었습니다. 최근에 Robot과 LLM이 잘 케미를 이루며 새로운 시너지를 내는 듯한 논문이 많은데, 해당 논문도…

오늘 리뷰할 논문은 이미지 분류 모델의 예측 성능 개선에 중점을 맞추어 모델 불확실성을 산출하고, 이를 통해 성능을 개선하는 능동 학습 (Active Learning)에 관련된 논문입니다. 특히…