[월:] 2024년 05월
[NeurIPS 2021] Aligning Pretraining for Detection via Object-Level Contrastive Learning
안녕하세요. 허재연입니다. 이번에는 object detection을 위한 self-supervised learning(SSL) 방법을 다룬 논문을 들고 왔습니다. NeurIPS 2021에서 spotlight를 받은 논문이며, Microsoft Research Asia 연구원들이 작성한 논문입니다. 기존의…
[CVPR 2024] LLM4SGG : Large Language Model for Weakly Supervised Scene Graph Generation
Before Review 안녕하세요 이번 리뷰도 Scene Graph Generation과 관련된 리뷰를 작성하였습니다. 이번 논문 같은 경우는 Weakly Supervised Learning 상황에서 기존 Scene Graph Generation 연구들의 문제점을…
[ECCV 2020] Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion(FeatDepth)
안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 연구실 합류 후 미숙하지만 첫 리뷰를 쓰게 되었습니다. 현재는 신입교육과정으로 신정민, 권석준 연구원님의 지도 하에서 Self-supervised monocular depth estimation 분야에 대해 학습…
[ICASSP 2024] RaD-Net: A Repairing and Denoising Network for Speech Signal Improvement
Introduction Speech communication system은 speech를 통해 발생하는 발화, 의사소통하는 것으로, 여러 가지 speech 관련 task에서 중요하게 다루어지고 있습니다. 그러나 speech를 마이크 센서를 통해 audio data로…
[CVPR 2024] From Pixels to Graphs : Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Vision-Language Models
Introduction Scene Graph Generation (이하 SGG)은 이미지에 존재하는 객체와 객체들간의 관계를 예측하는 작업으로 High-level Scene Understanding 능력을 요구로 합니다. Scene Graph의 구성 요소는 크게 세…
[arXiv 2024] Correlation-guided Query-Dependency Calibration in Video Representation Learning for Temporal Grounding
안녕하세요. 이번 X-Review에서 소개해드릴 논문은 제가 이전에 작성했던 리뷰 QD-DETR의 후속 연구 논문 CG-DETR입니다. QD-DETR과 동일한 성균관대 한국인 박사님의 연구이며, ECCV에 제출한 뒤 이제 리비전을…
[ECCV Workshop 2022]TransNet: Transparent Object Manipulation Through Category-Level Pose Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 투명 객체에 대한 Pose Estimation을 수행한 논문입니다. 저는 투명 객체에 대한 pose 추정을 위해 열화상을 사용하는 것의 효과를 확인하기 위한 실험을…
[ICCV 2023] Towards Open-Set Test-Time Adaptation Utilizing the Wisdom of Crowds in Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 리뷰할 논문도 마찬가지로 Test-Time Adaptation 관련 논문입니다. TTA 관련 논문을 찾아보던 도중 Open-Set 키워드가 함께 들어있어서 읽어보게 되었습니다.시작 전에 말씀드리자면, 본 논문은 Open-Set class…
[IEEE 2022] Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors’ 이란 논문입니다. 최근 Detection과 self-supervised을 주제로 연구를 진행하고 있어서 이렇게…
[CVPR 2024] HiPose: Hierarchical Binary Surface Encoding and Correspondence Pruning for RGB-D 6DoF Object Pose Estimation
안녕하세요, 이번에 리뷰할 논문은 오래간만에 instance-level에서의 6D pose estimation 방법론입니다. 선행 연구로 제안된 ZebraPose의 문제점들을 해결하기 위해 제안된 방법론으로, binary encoding을 통해 pose를 추정하는 신박한 방법론입니다….
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