[월:] 2024년 05월

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[ICASSP 2022] Improving Noise Robustness of Contrastive Speech Representation Learning with Speech Reconstruction

Introduction Automatic Speech Recognition이란 speech에서 text를 인식하는 것을 의미하며, 최근에는 딥러닝 기술을 적용한 ASR이 널리 활용되고 있습니다. 그러나 ASR 모델을 real-world에서 사용하고자 하는 경우, 입력…

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[ICML 2022] Efficient Test-Time Model Adaptation without Forgetting

안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 EATA 라고 불리는 TTA 분야의 논문입니다. 기존 TENT 방법론 대비 조금 더 효율성을 증대한, efficient 한 TTA 방법론입니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…

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[ICASSP 2024] Customising General Large Language Models for Specialised Emotion Recognition Tasks

안녕하세요. 최근에 세미나에서 발표한 NAACL 2024 논문의 경우도 Prompt를 활영하여 인코딩 하는 식으로 LLM을 사용하는 모습을 볼 수 있었는데 여기를 더 팔로업 해보고자 LLM을 감정…

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[ECCV 2020] Shape Adaptor: A Learnable Resizing Module

안녕하세요, 서른다섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2020년도 ECCV에 게재된 Shape Adaptor: A Learnable Resizing Module입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦕 1. Introduction 딥러닝 성능은 네트워크 구조에…

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[CVPR 2024] MRC-Net: 6-DoF Pose Estimation with MultiScale Residual Correlation

안녕하세요, 이번에는 Amazon에서 제안한 instance-level 6D pose estimation 논문을 읽어보았습니다. 최근 큰 기업들이 6D와 관련된 분야에 관심을 많이 보이는 것 같습니다. 이번 논문은 단일 RGB…

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[CVPR 2019] Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings

안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…

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[CVPR 2024] SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes

안녕하세요, 서른 네번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…

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[IEEE]MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer

안녕하세요, 오늘 소개할 논문은 “MonoViT: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with a Vision Transformer”입니다. 해당 논문은 처음으로 self-supervised monocular depth estimation이라는 테스크에 ‘Vision Transformer(ViT)의 Multihead self-attention(MHSA)을…

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보호된 글: [MM 2024 (Under Review)] Enhancing …

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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[ECCV2022] Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation (RA-Depth)

안녕하세요 이재찬 연구원입니다. 이번 주에 다뤄 볼 논문도 역시 Self-supervised monocular depth estimation 분야의 논문입니다. “Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation” 일명 RA-Depth라고 불리는 방법론인데요,…

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