[월:] 2024년 01월
[NIPS 2018]How does batch normalization help optimization
안녕하세요 정의철입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘How does batch normalization help optimization’입니다. Batch Normalization(BatchNorm)은 신경망 학습에 있어서 더 빠르고 안정적인 훈련이 가능하게 만들어주었습니다. 하지만 BatchNorm이…
[ICLR 2022] Open-Vocabulary Object Detection via Vision and Language Knowledge Distillation
이 논문의 주요 키워드 Open-Vocabulary Object Detection Knowledge Distillation 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. Multi-modal contrastive learning에 대한 이해 (CLIP 리뷰 파트 1,…
[CVPR2015]Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 바로 CVPR2015에 개재된 Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks입니다. 이 논문은 비디오 task에서 3D convolution을 제시한 모델입니다. Introduction 인터넷에서의…
[WACV 2022] AuxAdapt: Stable and Efficient Test-Time Adaptation for Temporally Consistent Video Semantic Segmentation
제목에서 확인할 수 있듯 이 논문은 video semantic segmentation task를 다루고 있는데요, 제가 해당 task에 자세히 알고 있는 것은 아닌지라… video segmentation관련 내용보다는 본문의 방법론이…
[CVPR 2021] Counterfactual VQA: A Cause-Effect Look at Language Bias
안녕하세요. 이번에는 제가 준비하고 있는 논문의 시초라고 생각되는 논문을 가져와봤습니다. 저는 요즘 language bias에 굉장히 관심이 많아서요. 이 논문이 어떻게 RUBi를 확장했고 그래서 얼마나 bias를…
[ICML 2017] On Calibration of Modern Neural Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에는 model calibration을 다룬 논문을 들고 왔습니다. Active Learning의 confidence 관련 논문을 읽다 calibration 관련 이해가 필요하겠다 싶어 읽어본 논문인데, 인용 수도 많고(약…
[ICCV 2023]Pseudo Flow Consistency for Self-Supervised 6D Object Pose Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문은 6D Pose Estimation에 self-supervised 방법론을 적용한 논문입니다. 6D Pose Estimation에서 self-supervised 방식을 어떻게 적용하였는 지 궁금하여 리뷰하게 되었습니다. 이제 리뷰 시작하겠습니다!…
[CSUR 2023] A Survey of Deep Learning for Low-Shot Object Detection
안녕하세요. 이전에 쓴 논문 리뷰 몇 편을 다시 보았는데, 설명이 장황하여 길기만 한 느낌이였습니다. 이번 리뷰부터는, 제가 생각한 논문의 핵심 내용을 중점으로 다루고자 합니다. 이번…
[NeurIPS 2023] SAM-CLIP: Merging Vision Foundation Models towards Semantic and Spatial Understanding
이번 리뷰 논문은 세그멘테이션과 언어 모델에서 핫한 두 개의 파운데이션 모델 SAM과 CLIP을 하나의 모델로 병합하는 방법(model merging)을 제시하는 방법론에 해당합니다. 두 모델의 특징을 살리면서…
[TPAMI 2007] Stereo processing by Semi-Global matching and Mutual Information
안녕하세요, 스물한 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2007년도 TPAMI에게재된 Stereo processing by Semi-Global matching and Mutual Information 논문으로 딥러닝 기반이 아닌 전통적인 방식으로 stereo matching을 수행하는…
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