[월:] 2023년 11월
[CVPR2016]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 오늘의 X-Review는 ResNet입니다. ResNet은 2015년도 ImageNet Classification 대회인 ILSVRC 대회에서 1등을 차지하고 현재까지 backbone모델로 많이 사용되는 모델입니다. 다들 익숙하신 내용이겠지만 CNN과 VGG모델을 알고 있다는…
[ICCV2023] EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction
이번에 소개드릴 논문은 ICCV2023에 게재된 EfficientViT라는 방법론입니다. backbone에 대한 논문이며, image classification 같은 task 대신 segmentation, super resolution과 같은 dense level prediction task에 초점을 맞추어…
[MM 2022] X-CLIP: End-to-End Multi-grained Contrastive Learning for Video-Text Retrieval
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. CLIP을 비디오에 적용하는 방식에 흥미가 있으신 분 Video Text Retrieval에서 fine-grained와 coarse-grained를 모두 활용하는 cross-grained 방식이 궁굼하신 분 이 논문을…
[CVPR 2023] PMR: Prototypical Modal Rebalance for Multimodal Learning
오늘도 멀티모달 논문입니다! 제가 이제까지 VQA 논문을 읽은 이유는 Multimodal bias에 관심이 많아서 인데요. 두개의 모달리티를 모두 사용하지만 하나의 모달리티만 학습되는 상황에 어떻게 대처를 하는가에…
[ICCV 2023] Segment anything
안녕하세요, 열일곱번째 X-Review 입니다. 이번 논문은 2023년도 ICCV에 게재된 Segment anything 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction 대용량 데이터셋으로 학습한 LLM은 NLP…
[CVPR 2018] Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image
안녕하세요, 열일곱번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2018년도 CVPR에 게재된 Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image이라는 Depth Completion 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
[CVPR 2019] Learning Loss for Active Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 지난번 리뷰에 이어 Active Learning(AL) 논문을 들고 왔습니다. 이번 주 세미나에서 다뤘던 논문으로, AL 논문을 읽다 보면 자주 등장하는 방법론이므로 정리해두고자 합니다. Active…
[ICML 2021] Effective Evaluation of Deep Active Learning on Image Classification Tasks
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 지난번에 이은 Active Learning(AL) 분야의 논문입니다. 하지만 지난 논문들과 같이 방법론을 제안하는 논문이 아니라, 기존 방법론들에 대한 분석과 AL의 파이프라인에서…
[arXiv 2023] Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models
안녕하세요. 이번에는 Multimodal reasoning이라는 분야의 논문을 한번 가져와밨는데요. CMU의 multimodal lab의 교수님이 강의하시는 multimodal 강의가 있는데 거기에 multimodal reasoning 분야 논문 중 이 논문을 가장…
[ICLR 2020] Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions
이번에 리뷰한 논문은 quantization 분야의 논문입니다. 그 중에서도 binary neural network 논문을 가져왔는데요, 모델의 가중치가 0혹은 1로 표현된 binary 모델을 학습하여 full precision의 모델과 비슷한…
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