[일:] 2023년 10월 08일
[arxiv 2020] Integer Quantization for Deep Learning Inference
최근 quantization, low-bit 연산에 관해 공부중이었는데요, quantization에 대해 잘 정리된 논문을 발견하여 소개드리고자 리뷰하게 되었습니다. Introduction 일반적으로 DL application에서 사용되는 numerical format은 32-bit single-precision floating…
[IEEE transactions 2017] CEAL : Cost-Effective Active Learning for Deep Image Classification
안녕하세요, 허재연입니다. 이번 리뷰에는 Vision 분야 Active Learning의 근본 논문을 들고 왔습니다. 이제 연구실의 많은 분들이 Active Learning에 대해서는 익숙할 것이라고 생각합니다. Active Learning은 deep…
[CVPR 2023]TexPose: Neural Texture Learning for Self-Supervised 6D Object Pose Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문도 6D Pose Estimation 논문입니다. CVPR 2023 논문으로, Self-supervised 방식을 도입한 방법론입니다. Abstract 본 논문은 합성 데이터와 일부의 unlabeled real 데이터를 이용한…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning
안녕하세요, 이번 X-Review는 직전 세미나에서 소개해드렸던 22년도 CVPR 논문 <Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning>을 주제로 준비하였습니다. 사실 세미나라는 것이 짧은 시간 내 방법론의 배경과…
[CVPR-2020] ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network
안녕하세요, 열 다섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 CVPR 200에 게재된ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network입니다. 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction Scene text…
[ECCV 2022] Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning
안녕하세요, 열다섯번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ECCV 2022에 게재된 Point-MAE로 포인트 클라우드에 masked autoencoding을 적용한 backbone 네트워크를 처음으로 제안한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
[ACL 2023] Context or Knowledge is Not Always Necessary: A Contrastive Learning Framework for Emotion Recognition in Conversations
안녕하세요. 이번에도 ERC 논문을 들고 와봤습니다. 확실히 ER보다는 ERC가 훨씬 더 많이 연구되고 있다보니 이쪽 논문을 더 읽게 되는건 어쩔 수 없는 것 같습니다. 이번에는…
[ICCV2023] Self-Supervised Monocular Depth Estimation by Direction-aware Cumulative Convolution Network
이번에 소개드릴 논문은 ICCV2023에 게재된 Self-supervised monocular depth estimation 관련 논문으로, monocular depth estimation이라는 task에 초점을 맞춘 모듈을 새롭게 제안함으로써 성능을 향상시키고자 한 논문입니다. Intro…
[ECCV 2020] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
안녕하세요, 이번에는 김태주 연구원님께서 6D Pose estimation task와 한 번 접목시켜보도록 공부해보라고 하셨던 조언을 듣고, 다들 알고 계실 것 같은 NeRF를 리뷰해봤습니다. 카메라 기반의 방법론이다보니…
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