[월:] 2023년 08월
KCCV 2023 참관기
연구실에 들어온지는 2년 6개월 정도 지났는데 오프라인 학회는 이번 KCCV가 처음이네요. 처음 알았는데 KCCV가 2014년에 처음 개최될 때는 대학교에서 작게 진행하다가 국내에서 컴퓨터비전 연구들이 활발하게…
[KCCV 2023] 학회 참관기
안녕하세요. 백지오입니다.이번 주 X-REVIEW는 코엑스에서 진행된 KCCV 2023 학회 참관기를 남겨보도록 하겠습니다. 저는 이전부터 이러한 학회에 참석하는 것을 좋아해서, 개인적으로 pycon이나 GTC Korea와 같은 다양한…
[ECCV 2022] Bi-directional Contrastive Learning for Domain Adaptive Semantic Segmentation
안녕하세요.최근 1~2주동안 계속 산자부 OCR 작업을 수행하는 중인지라 논문을 거의 읽지 못했는데요, 그럼에도 불구하고 내일부터 3일간 KCCV 학회에 가기 때문에 논문을 좀 읽고 리뷰를 써야겠다는…
[WACV 2023]CRT-6D: Fast 6D Object Pose Estimation with Cascaded Refinement Transformers
제가 이번에 리뷰할 논문은 6D Pose Estimation 논문으로, 6D Pose Estimation의 경우 pose 정확도를 높이기 위해 refinement를 수행하는 단계가 일반적으로 포함되는 데, 이러한 전체적인 파이프라인은…
[ECCV 2022] Monitored Distillation for Positive Congruent Depth Completion
이번 리뷰 논문은 저번 리뷰에 이어서 비지도 학습 기반의 depth completion 논문을 들고 왔습니다. 해당 제목 그대로 기성 모델들을 teacher로 두고 distillation을 수행합니다. 다만, teacher…
[WACV2023] Masked Autoencoder for Self-Supervised Pre-training on Lidar Point Clouds
본 논문은 3d point cloud를 voxel로 처리하여 mae를 적용한 논문을 찾다 알게되어 읽어보게되었다. 기존의 indoor환경에서 mae를 적용했던 point-mae와 비슷하지만 본 논문에서의 voxel-mae는 outdoor환경에서 평가하였다. 저자는…
[CVPR 2023] Decomposed Cross-modal Distillation for RGB-based Temporal Action Detection
이번 주차 X-Review에서는 23년도 CVPR에 게재된 논문 <Decomposed Cross-modal Distillation for RGB-based Temporal Action Detection>에 대해 소개해드리겠습니다. 해당 논문의 저자는 연세대학교 박사 분이신데, 21년도부터 Weakly-Supervised…
[ICCV 2019] Be Your Own Teacher: Improve the Performance of Convolutional Neural Networks via Self Distillation
Abstract 모델의 정확도가 중요한 도메인에서는 보다 깊고 넓게 레이어를 쌓는 방향으로 진행된다. 그러나 이러한 방식의 접근은 문제점이 있는데 바로 복잡한 모델 구조에 의해 연산량과 필요…
[ICCV-2021] What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis
안녕하세요 아홉 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2021에 게재된 <What Is Wrong With Scene Text Recognition Model Comparisons? Dataset and Model Analysis>입니다. 새롭게 Scene…
[ECCV 2020] EPNet: Enhancing Point Features with Image Semantics for 3D Object Detection
안녕하세요, 아홉번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ECCV 2020에 게재된 EPNet으로 3D point cloud와 2D image를 fusion하는 방법론 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
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