[일:] 2023년 08월 27일
[CVPR2022]Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection
[go to paper: pdf] 본 논문의 주제인 Active Teacher는 무엇인가요? Active Teacher란 active learning의 특징처럼 “주기적인 학습”을 하며 “teacher-student 구조를 갖는” 형태의 학습을 의미합니다. 즉,…
[BMVC 2021] 2.5D-VoteNet: Depth Map based 3D object detection for real-time applications
본 논문에서는 depth map에서 2d cnn을 이용해 direct하게 feature를 포착하여 3d object detection을 하는 task를 제안한다. input은 3d point cloud가 아니라 2d로 누른 depth map을…
[ECCV 2022] Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding
안녕하세요. 이번 주에 리뷰할 논문은 22년도 ECCV에 게재된 <Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding>입니다. 논문 제목에서의 Video Understanding은 보통 비디오를 다루는 모든 task를 통칭하며…
[AAAI 2018] LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
안녕하세요. 열 아홉번째 x-review입니다. 이번에 작성하는 리뷰는 최근 연구에 대해 고민하던 도중 김남일 연구원님의 연사를 듣고 흥미있어지게 된, 그러면서 권석준 연구원이 발표한 KCCV 모교수님의 “Top-down…
[CVPR2020] On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention
안녕하세요. 열 한 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 CVPR 2020에 게재된 <On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention>입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. ! 1….
[CVPR 2022] TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers
안녕하세요, 열한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2022에 게재된 TransFusion으로 outdoor scene에서 RGB image와 point cloud를 fusion한 3D Object Deteciton 방법론 입니다. 그럼 바로 리뷰…
[IEEE Transactions] Cost-Effective Active Learning for Deep Image Classification
AAAI 2024 reference 작업 중 제가 실험하고 있는 방법과 비슷해보이는 연구가 있어 리뷰해보려고 합니다. 역시 항상 리뷰하던 Active Learning 에 대한 연구입니다. Title: Cost-Effective Active…
[CVPR 2023] Generative Bias for Robust Visual Question Answering
안녕하세요. 이번 리뷰도 VQA 논문인데요. 이전에 RUBi 방법론이 2019년도 방법론으로 꽤 이전의 논문이라 최신 방법론은 어떤식으로 debiasing하고 있지?라는 의문이 들어 리뷰하게 되었습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다….
[ICCV workshop 2019] HomebrewedDB: RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of 3D Objects
안녕하세요. 이번에는 6D pose estimation을 수행하기 위한 방법론이 아닌 데이터셋 논문을 읽어봤습니다. 이번에 처음으로 데이터셋 논문을 읽으면서 느낀 것은 ‘시나리오 구상이 생각보다 쉽지 않다’라는 생각이…
[ICAI 2022] Contrastive Self-Supervised Learning: A Survey on Different Architectures
안녕하세요, 허재연입니다. self-supervised learning 중 contrastive learning을 기반으로 하는 방법이 널리 사용되고 있는데, 어떤 방법론이 많이 사용되는 방법인지, 각 장단점은 무엇인지 판단하기 쉽지 않아 관련…
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