[월:] 2023년 05월

오늘은 다소 예에에전 논문을 가져왔습니다. Active learning 의 조상님과 같은 연구인데요. 근본 중의 근본임에도 불구하고 아직 제대로 읽어보지도 리뷰해본 적도 없다는 사실이 제법 놀랐네요. Active…

이번에 소개할 논문은 ICLR2023에 게재된 논문으로, Self-supervised Learning에서 가장 널리 사용되는 두 가지 기법(Contrastive Learning and Mask Image Modeling)들을 Vision Transformer 학습에 사용할 때 각각…

Before Review 오늘의 리뷰는 Self-Supervised Video Representation Learning 연구로 준비했습니다. 읽으면서 저랑 조원 연구원이 21~22년도 겨울에 작성했던 TNIP랑 컨셉이 굉장히 비슷하다고 느꼈습니다. 물론 본 논문은…

<1. Introduction and motivating work> raw text로부터 직접적으로 학습하는 사전학습 방법들은 지난 몇년동안 NLP 분야에서 진화되어왔습니다. standardized input-output inference으로 “text-to-text”가 발전하면서 작업에 구애받지 않는 다운스트림…

본 논문에서는 two-stage의 fully sparse convolutional 3D object detection framework인 CAGroup3D를 제안한다. CAGroup3D에서는 class-aware local group 방식을 통해 object surface voxel에 대해 3d proposals를 생성하고,…

안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진이라고 합니다. 이번에는 6D pose estimation에 대한 논문인 PoseCNN을 리뷰 해보았습니다. 일단 PoseCNN 을 읽은 이유는 6D pose estimation에서 인용수가 꽤 많은…

안녕하세요. 백지오입니다. 두 번째 x-review는 지난주에 이어 video retrieval 분야의 논문이자, 우리 연구실에서 작성된 논문인 VVS를 들고 왔습니다. 본격적으로 비디오팀에서 기초 교육을 받기 시작한 3월부터…

안녕하세요. 열 한번째 X-Review입니다. CVPR 2023 Paper list를 확인해보니 Small-Object Detection을 담은 논문은 발표되지 않아 아쉬워서, QueryDet에 이어 CVPR 2022의 Tiny-Object Detection과 관련된 논문 한…

Introduction 일반적으로 Neural Network의 크기가 커질수록 모델의 정확도는 상승합니다. 그러나 모델의 크기가 증가하면 그에 따른 메모리 사용량 그리고 연산량도 같이 증가하게 됩니다 본 논문에서는 모델을…

안녕하세요. 어느덧 연구실에 들어온지 2개월이 지나 x-review를 쓰게 되었네요 .. 이참에 attention에 대해 제대로 공부해보고 싶어서 attention과 관련된 논문으로 첫번째 x-review를 쓰게 되었습니다. 그럼 리뷰…