[일:] 2023년 05월 07일
[ICLR 2018] Mixed Precision Training
Introduction 일반적으로 Neural Network의 크기가 커질수록 모델의 정확도는 상승합니다. 그러나 모델의 크기가 증가하면 그에 따른 메모리 사용량 그리고 연산량도 같이 증가하게 됩니다 본 논문에서는 모델을…
[ICCV2019] Attention Augmented Convolutional Networks
안녕하세요. 어느덧 연구실에 들어온지 2개월이 지나 x-review를 쓰게 되었네요 .. 이참에 attention에 대해 제대로 공부해보고 싶어서 attention과 관련된 논문으로 첫번째 x-review를 쓰게 되었습니다. 그럼 리뷰…
[CVPR 2018] An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP
첫 X-review입니다 . . 원래는 다른 논문을 읽고 있었는데, 익명의 누군가가 깜!짝 놀라며 바꾸라고 조언하였기도 하고 처음이기도 해서 X-review 맛보기로 좀 쉽고 가벼운 논문으로 들고…
[CVPR 2018]MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottleneck
안녕하세요, 로보틱스 팀 신입 연구원 양희진이라고 합니다. 이번에 로보틱스 팀에서 제안서 작업을 진행을 했었는데 제가 할당받은 task는 경량화 모델(light-weight model)에 대해 서베이 및 작성에 대해…
[2021 NIPS] Low-Fidelity Video Encoder Optimization for Temporal Action Localization
Before Review 간만에 Temporal Action Localization 관련 논문 리뷰 입니다. NIPS에 억셉된 논문이기도 하고 논문제목에도 Optimization이라는 키워드가 있어서 뭔가 나름 ML스러운 접근으로 Action Localization을 해결한…
[ICLR 2015] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
갑작스럽게 웬 2015년 논문이야? 싶지만… 제가 듣는 수업에서 transformer에 대해서 발표하게 되어서 transformer 논문을 읽기 시작했는데 제 이해도 부족으로 논문 이해도가 굉장히 떨어져 안되겠다는 마음이…
[CVPR 2023] Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels (Part.1)
이번 주차 X-Review의 주제로 선정한 논문의 제목은은 올해 CVPR에 accept된 “Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels”입니다. 아시다시피 23년도…
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