[일:] 2023년 04월 30일
[WACV 2023]ETR: An Efficient Transformer for Re-ranking in Visual Place Recognition
제가 이번에 리뷰할 논문도 VPR 논문입니다. 최근에 리뷰한 논문은 global search와 re-ranking을 동시에 수행하는 방식을 이용하여 연산량을 줄인 방식이었습니다. 이번 논문도 transformer를 이용한 place recognition…
[CVPR 2023] Active Finetuning: Exploiting Annotation Budget in the Pretraining-Finetuning Paradigm
오랜만에 x-review를 쓰는 것 같네요. 벌써 CVPR 2023 accepted list 가 공개되었더군요. (다만 CVPR에는 Active Learning 과 관련된 연구가 많이 붙지는 않아 안타까웠습니다…) 그렇다고 Active…
[CVPR2022]Not All Labels Are Equal: Rationalizing The Labeling Costs for Training Object Detection
요약: 검출기(detector)의 확신도(confidence)에 기반한 다양한 능동 학습(Active Learning)이 많다. 이들 방법론은 한가지 문제점을 내포하고 있는데, 예측이 잘 작동하는 이른바 high-performing classes를 위해 설계된 것이 일반적이며…
[CVPR 2021] Self-supervised Motion Learning from Static Images
오늘의 X-Review에서 소개해드릴 논문은 21년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Motion Learning from Static Images입니다. 논문의 제목을 통해 정적인 이미지로부터 동적인 motion을 잡아내기 위한 self-supervised 학습 방법론임을…
[CVPR 2022] Multimodal Token Fusion for Vision Transformers
기존의 vision transformer에 사용된 multiple modalities 데이터는 성능을 향상시키는데 도움이 되었지만, inner-modal의 집중해야하는 부분인 attentive weights는 충분히 고려되지 못해 최종 성능에는 좋은 영향을 주지 못했다….
[CVPR 2023] VideoMAE V2 Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking
Before Review 오랜만에 X-Review 입니다. ITRC 작업 때문에 바쁘다는 핑계로 논문 공부를 부족하게 했던 것 같습니다. 오랜만에 논문을 읽으려고 하니 눈에 잘 안들어오고 집중도 잘…
[NeurIPS 2022 Invited Talks] The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
안녕하세요. 열 번째 X-Review입니다. 지난 4월 간의 일정을 마친 후 5월에 들어서며 오랜만에 작성하는 X-Review입니다. 다음 주부터 현재 주 관심 분야인 Small-object detection과 관련된 실험을…
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