[월:] 2023년 04월
[WACV 2023]ETR: An Efficient Transformer for Re-ranking in Visual Place Recognition
제가 이번에 리뷰할 논문도 VPR 논문입니다. 최근에 리뷰한 논문은 global search와 re-ranking을 동시에 수행하는 방식을 이용하여 연산량을 줄인 방식이었습니다. 이번 논문도 transformer를 이용한 place recognition…
[CVPR 2023] Active Finetuning: Exploiting Annotation Budget in the Pretraining-Finetuning Paradigm
오랜만에 x-review를 쓰는 것 같네요. 벌써 CVPR 2023 accepted list 가 공개되었더군요. (다만 CVPR에는 Active Learning 과 관련된 연구가 많이 붙지는 않아 안타까웠습니다…) 그렇다고 Active…
[CVPR2022]Not All Labels Are Equal: Rationalizing The Labeling Costs for Training Object Detection
요약: 검출기(detector)의 확신도(confidence)에 기반한 다양한 능동 학습(Active Learning)이 많다. 이들 방법론은 한가지 문제점을 내포하고 있는데, 예측이 잘 작동하는 이른바 high-performing classes를 위해 설계된 것이 일반적이며…
[CVPR 2021] Self-supervised Motion Learning from Static Images
오늘의 X-Review에서 소개해드릴 논문은 21년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Motion Learning from Static Images입니다. 논문의 제목을 통해 정적인 이미지로부터 동적인 motion을 잡아내기 위한 self-supervised 학습 방법론임을…
[CVPR 2022] Multimodal Token Fusion for Vision Transformers
기존의 vision transformer에 사용된 multiple modalities 데이터는 성능을 향상시키는데 도움이 되었지만, inner-modal의 집중해야하는 부분인 attentive weights는 충분히 고려되지 못해 최종 성능에는 좋은 영향을 주지 못했다….
[CVPR 2023] VideoMAE V2 Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking
Before Review 오랜만에 X-Review 입니다. ITRC 작업 때문에 바쁘다는 핑계로 논문 공부를 부족하게 했던 것 같습니다. 오랜만에 논문을 읽으려고 하니 눈에 잘 안들어오고 집중도 잘…
[NeurIPS 2022 Invited Talks] The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
안녕하세요. 열 번째 X-Review입니다. 지난 4월 간의 일정을 마친 후 5월에 들어서며 오랜만에 작성하는 X-Review입니다. 다음 주부터 현재 주 관심 분야인 Small-object detection과 관련된 실험을…
[CVPR2021] Rethinking and Improving the Robustness of Image Style Transfer
4월 한달 일정이 너무 바쁘다보니 오랜만에 x리뷰를 작성해보네요. 이번에 가져온 논문은 Style Transfer 관련 논문으로 내용이 상당히 재밌어보여서 가져와보았습니다. Style Transfer에 대한 지식이 없으신 분들은…
[CVPR 2023] TimeBalance: Temporally-Invariant and Temporally-Distinctive Video Representations for Semi-Supervised Action Recognition
Introduction 오늘도 Video representation learning에 관한 논문을 들고왔습니다. 서론은 이제 너무 많이 이야기해서 중복이니까 빼고… 본론으로 바로 넘어가겠습니다. 궁금하신 분들이 있다면 제 이전 리뷰를 참고하시면…
[NeurIPS 2020] Denoising Diffusion Probabilistic Models
이번에 들고온 논문은 GAN을 누르고 생성 모델의 대세로 등극한 Diffusion model의 근본 논문 ‘Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)’을 다루고자 합니다. 해당 논문은 요즘 핫한 DALL-E,…
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