[월:] 2023년 03월

Posted in X-Review

[ACL 2021] Missing Modality Imagination Network for Emotion Recognition with Uncertain Missing Modalities

안녕하세요. 이번 논문도 emotion recognition 논문입니다. 이 논문은 2021년 논문으로 완전 최신 논문은 아닌데요. 그런데 제목을 보자마자 ‘아 이거는 감정인식 3차년도 베이스라인이 될 수 있겠군!’이라는…

Continue Reading
Posted in Conference X-Review

[CVPR2022] SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게재된 SimMIM이라는 논문입니다. 논문에서 다루는 task는 Masked AutoEncoder + Self-supervised Learning이며 방법론 자체에 큰 아이디어가 있다기 보다는 SSL based MAE에 대한…

Continue Reading
Posted in X-Review

[CVPR 2018] Deep Depth Completion of a Single RGB-D Image

본 논문은 deep depth completion of a single rgb-d image라는 이름에서도 느껴지듯이 단일 RGB-D image의 depth channel 정보를 채우기 위한 방법을 제안하는 논문이다. 보통의 depth…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[2022 ACCV] Boundary aware Self Supervised Learning for Video Scene Segmentation

Before Review 이번 논문은 Video Scene Segmentation으로 읽게 됐습니다. [2022 CVPR] Scene Consistency Representation Learning for Video Scene Segmentation 지난 리뷰에도 동일한 task에 대해서 다루었으니…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[ICCV 2021] Adaptive confidence thresholding for monocular depth estimation (+ Brief Introduction of MonoDepth1,2)

네 안녕하세요.최근 리뷰들에서 Knowledge Distillation, Mutual Learning 과 같은 학습 기법과 관련된 논문이나 Semantic Segmantation 에 대한 논문을 주로 다뤘었는데요, 갑자기 Depth Estimation이라 띠용 하실…

Continue Reading
Posted in X-Review

[CVPRw 2022] Self-supervised Video Representation Learning with Cascade Positive Retrieval

안녕하세요. 요즘 여전히 학습 관련된 논문을 많이 찾아보고 있습니다. 이번 논문은 CVPR workshop 논문인데, 내용이 괜찮은 것 같아서 한번 들고 와봤습니다. (논문 끝나자마자 제안서 작업으로…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[ICASSP 2022] Speech Denoising in the Waveform Domain with Self-Attention

Abstract 이 논문에서 저자들은 CleanUNet이라는 raw waveform을 입력으로 하는 speech denoising 모델을 제안한다. CleanUNet은 bottleneck부분에 self-attention을 결합한 인코더-디코더 구조를 기반으로 한다. CleanUNet은 두 가지 loss를…

Continue Reading
Posted in Paper X-Review

[CVPR2021]Multiple Instance Active Learning for Object Detection

목적: instance leverl의 uncertainty를 측정하여 object detector를 학습하기 위한 정보가 가장 많은 이미지를 선택하는 모듈, Multiple Instance Active Object Detecion (MI-AOD) 제안. 간단한 원리 소개:…

Continue Reading
Posted in Conference Paper X-Review

[ECCV 2022]Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling

오랜만에 멀티스펙트럴 보행자 검출기 논문을 들고 왔습니다. 해당 논문은 KAIST와 FLIR에서 실험을 진행했으며, 새로운 패러다임을 제시한 점을 높이 평가되어 ECCV Oral로 선정된 방법론 입니다. 역시……

Continue Reading
Posted in X-Review

Active Learning with Self-supervised learning

최근 다크데이터 3차년도 계획 발표 정례회의를 마무리하며, 2차년도 결과물에 대한 논문을 작성하자는 결론이 나왔습니다. 이에 따라, 이번 한 달 동안 황유진 연구원과 저는 2차년도 성과…

Continue Reading