[일:] 2023년 03월 05일
[CVPR2021]Multiple Instance Active Learning for Object Detection
목적: instance leverl의 uncertainty를 측정하여 object detector를 학습하기 위한 정보가 가장 많은 이미지를 선택하는 모듈, Multiple Instance Active Object Detecion (MI-AOD) 제안. 간단한 원리 소개:…
[ECCV 2022]Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling
오랜만에 멀티스펙트럴 보행자 검출기 논문을 들고 왔습니다. 해당 논문은 KAIST와 FLIR에서 실험을 진행했으며, 새로운 패러다임을 제시한 점을 높이 평가되어 ECCV Oral로 선정된 방법론 입니다. 역시……
Active Learning with Self-supervised learning
최근 다크데이터 3차년도 계획 발표 정례회의를 마무리하며, 2차년도 결과물에 대한 논문을 작성하자는 결론이 나왔습니다. 이에 따라, 이번 한 달 동안 황유진 연구원과 저는 2차년도 성과…
[ICLR 2021] Deformable detr: Deformable transformers for end-to-end object detection
안녕하세요. 여덟 번째 X-review입니다. 이번에 소개해드릴 논문은 지난 주 Detr리뷰의 후속작인 Deformable detr으로, 핵심은 Detr의 약점으로 언급된 Small object detection의 성능을 높이고자 고안한 방법이 소개되고…
[CVRP 2022]TransVPR: Transformer-based place recognition with multi-level attention aggregation
제가 이번에 리뷰할 논문도 위치인식 task에 transformer를 이용한 방법론 입니다. Abstract 위치인식 태스크는 복잡한 도로 장면을 방해하는 요소들(하늘, 땅, textureless의 벽, 자동차, 사람 등)로 인해…
[NAACL 2022] CoMPM: Context Modeling with Speaker’s Pre-trained Memory Tracking for Emotion Recognition in Conversation
안녕하세요. 이번 x-review는 ERC (Emotion Recognition in Conversation) 관련한 논문 입니다. 이번에는 multi-modal이 아닌 text 모델 관련한 논문인데요. text를 베이스로한 모델의 성능이 mult-modal을 베이스로한 모델의…
[CVPR 2022] Cross-Image Relational Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
오늘 리뷰할 논문도 요즘 제가 진행중인 실험과 방향성이 비슷한 논문입니다.Mutual Learning에 대해 찾아보다가 Knowledge Distillation 까지 확장해서 논문을 물색하던 도중 ‘Cross-Image’ 라는 키워드가 뭔가 흥미로워…
[neurIPS 2017] PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
저번 PointNet에 이은 PointNet++이다. 이전 PointNet에 이어 같은 해에 나온 PointNet++이다. PointNet 이전에는 point sets에 대한 deep learning 연구가 거의 없었다. PointNet이 point cloud 데이터를…
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