[일:] 2023년 02월 12일
[Nature2022]Three types of incremental learning
Abstract continual learning, incremental learning이라고 불리는 deep learning 학습 기법은 자연지능의 중요한 특징입니다. incremental learning은 시나리오에 따라 크게: task-incremental, domain-incremental, class-incremental learning으로 나눌 수 있는데요,…
[WACV 2023] Temporal Feature Enhancement Dilated Convolution Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization
이번 주 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 올 해 WACV에 게재되었고 제목은 ‘Temporal Feature Enhancement Dilated Convolution Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization’입니다. 마찬가지로 비디오에서 Weakly-supervised…
[NeurIPS2021]Cross-view Geo-localization with Layer-to-Layer Transformer
제가 이번에 리뷰 할 논문은 저번에 리뷰한 TransVLAD 논문이 활용한 L2LTR 방법론 입니다. 이 논문은 공중에서 촬영된 이미지와 땅에서 촬영된 두 이미지간의 매칭을 통해 위치를…
[CVPR 2021] Task-Aware Variational Adversarial Active Learning
제가 오늘 리뷰할 논문 역시 Active Learning에 대한 논문입니다. 특징은 제가 지난주에 리뷰한 [ICCV 2019] Variational Adversarial Active Learning VAAL이라고 불리는 연구를 L-Loss 라는 또…
[CVPR2022] Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training
이번에 소개드릴 논문은 Facebook AI Research 팀에서 쓴 Masked Feature Prediction(MaskFeat)이라는 논문입니다. 해당 논문도 Masked Autoencoder(MAE)에 대한 방법론으로, 이 논문에서 다루고자하는 것은 Reconstruction하는 대상을 무엇으로…
[Arvix 2022] Boosting 3D Object Detection via Object-Focused Image Fusion
본 논문은 2022년 7월 최신 논문으로 SUN-RGB-D 데이터셋에서 SOTA를 달성한 모델이다. 기존의 point cloud만을 input으로 하는 모델들에 비해, image에서의 semantic 정보를 포함시켜 detection 성능을 boosting하기…
Grabber is all you need
안녕하세요. 금주 X-review는, 약 한달 이전부터 남는 시간마다 준비하며 나름의 공을 들인 2023 Grabber Manual입니다. 1년 전 이맘때쯤 한대찬 연구원님의 About Grabber(1)-(3)을 보며 Grabber를공부했는데, 이번에는…
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