[월:] 2023년 02월
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
Abstract 논문의 저자들은 기존에 semantic segmenataion에 사용되던 per-pixel 예측을 object detection에 사용하는 fully convolutional one-stage object detector(FCOS)를 제안합니다. 이 당시 대부분의 SOTA detector는 anchor-based로, 사용자가…
[CVPR2022] TransGeo: Transformer Is All You Need for Cross-view Image Geo-localization
제가 이번에 리뷰할 논문은 저번에 리뷰한 task로, 위성 사진을 이용하여 현재 위치를 알아내는 Cross-view Geo-localization 분야의 논문입니다. Abstarct CNN 기반의 cross-view geo-localization은 polar transform에 의존하고,…
[CVPR 2022] SimMatch: Semi-Supervised Learning With Similarity Matching
오늘은 Semi-Supervised Learning 에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. 평소에 리뷰하던 Self / Active Learning 과는 다르게 Semi-에 대해 읽은 이유는.. 다름 아닌 다크데이터의 정량 지표…
[CVPR 2022] Learning to Refactor Action and Co-occurence Features for Temporal Action Localization
이번 X-Review에서는 Temporal Action Localization(TAL) 논문을 소개해드리려고 합니다. 본 논문은 2022년 CVPR에 게재되었으며 제가 기존에 리뷰하던 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL)과 다르게 Fully-supervised 기반으로 Temporal Action…
Self-Supervised Learning Framework
Before Review 요즘 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 계속 읽고 있는데 조금 부족한 부분을 느꼈 습니다. 제가 정작 기본적인 SSL framework에 대해서는 이해가 떨어지는…
[IEEE Transactions 2022] FV2ES: A Fully End2End Multimodal System for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference
이번에도 감정인식 논문입니다. 무슨 논문을 읽을까 서베이하다 발견한 베이스라인 후속 논문이라 읽게 되었습니다. 이 논문은 비디오는 크고 무거워지는데 기존의 멀티모달 감정인식 연구들은 application에는 뒷전이고 성능에만…
[arXiv 2021] Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation
안녕하세요. 꽤나 오랜만에 X-review를 작성하는 거 같습니다. 오늘 작성 할 논문은 Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation 라는 논문입니다.현재 IPIU의 연장선으로 추가적인 실험을 Mutual…
[CVPR 2017] PointNet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation
원래 PointNet++을 리뷰하려고 했는데 PointNet++이 pointnet을 기반으로 하기 때문에 pointnet에 대한 이해가 필요하다고 생각하여 우선적으로 리뷰하게 되었다. point cloud data는 irregular한 format을 가진다. 이미지의 경우…
[ICCV 2021] Enhancing Self-supervised Video Representation Learning via Multi-level Feature Optimization
논문의 주제가 Multi-level Feature를 이용하는 방법인데 Ln-iMAC을 주로 쓰는 저희 연구에도 적용할 수 있을 것 같아서 한번 읽어봤습니다. Introduction Computer Vision에서 video representation을 학습하는 것은…
[ECCV 2020] DETR: End-to-End Object Detection with Transformers
안녕하세요. 일곱 번째 X-review 입니다. 이번 주 내 DETR과 Deformable DETR에 대해 다룰 예정으로, 해당 논문을 읽게된 계기는 한전 과제와 연관되며, Small object detection 성능을…
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