[일:] 2023년 01월 15일
[NeurIPS2022] Croco: Self-supervised Pre-training for 3D Vision tasks by Cross-view Completion
이번에 소개드릴 논문은 네이버 랩스 유럽팀에서 연구한 CroCo라는 논문입니다. 분야는 핫하디 핫한 Masked AutoEncoder(MAE)를 기반으로 한 Self-supervised learning 연구이며, 네이버 랩스다 보니 3D Geometry 분야에…
[CVPR 2018] Non-local Neural Networks
Introduction convolution은 연산 방식이 일정 크기의 커널을 이미지에 windowing하면서 연산을 진행하기 때문에, local한 관계에 집중합니다. 그러다 보니 [ 그림1 ]과 같이 멀리 떨어진 픽셀은 좀…
[CVPR 2021] Self-supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling
오늘의 X-Review는 Self-supervised Video Representation Learning 관련 논문으로 준비해보았습니다. 2021년도 CVPR에 게재되었으며, 중국 기업 알리바바에서 작성하였네요. 참고로 아직 해당 task의 20, 21년도의 논문을 follow-up 하고…
[BMVC 2022] MoBYv2AL: Self-supervised Active Learning for Image Classification
저는 이번에 다시 Self-supervised + Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 그동안 제가 Hybrid Learning 논문은 Image Classification에 대해 Rotation Prediction을 Self-supervised model로 사용했을 때 가장…
[CVPR 2021]Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification
제가 이번에 리뷰할 논문도 Re-ID 논문 중 하나 입니다. visible-infrared Re-ID는 서로 다른 모달리티에서 동일한 id를 예측하는 것을 목표로 합니다. 기존의 연구들이 다른 모달리티의 feature의…
[CVPR2021]Prototype Augmentation and Self-Supervision for Incremental Learning
. . . Incremental Learning 소개 지난 주 세미나에서 소개드렸듯이 우선 본 논문의 task인 incremental learning에 대해 소개하고 시작하겠습니다. incremental learning이란 인공지능의 학습에서 새로운 task에…
[ICCV 2021 Workshop] CDAda : A Curriculum Domain Adaptation for Nighttime Semantic Segmentation
오늘 리뷰할 논문은 RGB Night 상황에서 Semantic Segmentation을 수행할 때효과적인 Domain Adaptation 을 통해서 성공적인 성능 향상을 이뤄낸 논문입니다. 원래는 미래 국방 과제의 follow up을…
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