[월:] 2023년 01월
[WACV 2023] TransVLAD: Multi-Scale Attention-Based Global Descriptors for Visual Geo-Localization
제가 이번에 리뷰할 논문은 WACV 2023에 발표된 TransVLAD라는 논문으로 Transformer와 VLAD가 합쳐진 논문입니다. 도로 환경에 대한 retrieval논문을 찾아보다 읽게 된 논문입니다. Introduction Visual geo-localization에서 기존의…
[CVPR 2015] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
Introduction intro에서는 이 당시 등장했던 cnn classification모델인 alexnet, vgg, googlenet을 설명하며 이들의 구조에 관해 이야기합니다. 기존 cnn모델은 [그림 1]과 같이 convolution을 이용해 특징을 추출하고, 이를…
[CVPR2022]Probing Representation Forgetting in Supervised and Unsupervised Continual Learning
What is the point it talking about? 이번 논문 또한 incremental/continual learning(이하 CL)과 관련된 내용입니다. 앞선 세미나 등에서 태스크를 소개하며 말씀드린 것처럼 CL이란 여러가지 과제를…
[Arxiv2022] Masked Autoencoders are Robust Data Augmentors
이번에 소개드릴 논문은 Self-supervised Learning으로 학습한 MAE를 data augmentation으로 활용해서 high-level recongnition task를 더 잘 수행하도록 학습시켜보자? 라는 방법론입니다. 컨셉 자체가 상당히 간단하여서 간단히 리뷰…
[ICML 2022] Time Is MattEr : Temporal Self-supervision for Video transformers
Before Review 요즘 제가 Transformer 관련 논문을 많이 읽고 있습니다. 이유는 요즘 비디오 분야에서 Self-Supervised Learning + Video Transformer의 연구가 활발하게 이루어지고 있기 때문입니다. 이번년도…
[ICCV 2019] Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds(VoteNet)
본 논문에서 제안하는 Votenet은 2d detector를 사용하여 feature 추출 시 정보 손실이 발생하는 것을 줄이고, surface만 나타나는 3d point cloud에서 object의 centroid를 더 잘 예측하기…
[NeurIPS 2020] Self-supervised Co-training for Video Representation Learning
오늘의 X-Review도 마찬가지로 Self-supervised Video Representation Learning(SSVRL) 논문으로 준비했습니다. 논문의 제목은 Self-supervised Co-training for Video Representation Learning이고, 2020년도 NeurIPS에 게재된 논문입니다. 작년 10월 경 이광진…
[WACV 2023] Contrastive Losses Are Natural Criteria for Unsupervised Video Summarization
안녕하세요. WACV 2023 페이퍼 리스트가 공개되어서 무슨 논문이 있나 슥 둘러보다가 관심가는 논문이 있어서 하나 골라왔습니다. 해당 논문은 video summarization에 대한 논문인데, “Local”정보와 “Global”정보를 함께…
[CVPR 2021 Workshop] Self-training Guided Adversarial Domain Adaptation For Thermal Imagery
Thermal 이미지에서 Semantic Segmentation을 수행할 때 RGB로 부터 유의미한 정보를 받아오는 과정에서둘 사이의 domain gap을 줄이기 위한 DA 분야의 논문들을 계속해서 읽어 가는 도중 제목이…
[ICCV 2021] Contrastive Coding for Active Learning under Class Distribution Mismatch
그동안 Hybrid Learning (Self-supervised Learning + Active Learning) 연구에 집중해서 리뷰를 했다면, 이번에는 다시 Active Learning 논문을 리뷰하려고 합니다. 해당 논문은 Active Learning에서는 크게 다루지…
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