[일:] 2022년 11월 06일

Abstract class-balance가 무너진 long-tail data문제는 deep learning 모델의 학습을 어렵게 하는 문제 중 하나이다. Active learning에서도 data imbalnce문제는 큰 학습 성능 저하를 발생시키는데, 본 논문은…

바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…

Abstract 전통적인 model-based 방법론이 딥러닝 기반의 방법론보다 당시에 좋은 성능을 나타냈다고 합니다. 해당 논문은 Bootstrapped Monocular VIO(BooM)이라는 방법론을 제안하여 전통적인 방법론을 통해 얻을 수 있는…

오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…