[일:] 2022년 08월 21일
AAAI-2023 논문 작성기
안녕하세요. 논문 작성기로는 작년 CVPR 준비 이후로 두번째로 작성하네요. 다른 부분으로는 거의 두번째…? CVPR 준비했던 논문을 TMM에 다시 제출하느라 추가 실험을 조금 했으니 2.5회차라고 하면…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper👋] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.1)
Before Review 이번 논문도 Weakly Supervised Temporal Action Localization으로 읽었습니다. 인상 깊은 점은 논문의 아이디어가 전통적인 머신러닝 기법에서 기인한다는 점입니다. 덕분에 이번 논문을 읽으면서 GMM(Gaussian…
[2022 IV]Attention Guided Unsupervised learning of Monocular Visualinertial Odometry
제가 이번에 리뷰할 논문은 VIO와 관련된 논문입니다. 이 논문은 depth 정보도 사용하고 있기에 직접 적용해보기에는 어려움이 있을 것 같지만, visual 정보와 inertial 정보를 융합하는 방식에…
[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…
[IJCV 2022] DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval
간만에 리뷰할 논문은 “DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval” 라는 논문으로, CBVR에서 유명한 방법론인 ViSiL의 저자가 투고한 논문입니다. 저희가 논문을 준비하던…
첫 논문 작성기 (AAAI 2023)
이번 주 X-Review는 제 첫 논문 작업 과정에서의 느낀 점과 얻어가는 가치, 제 생각의 변화 등을 적어보려 합니다. 논문 작업에 참여하기 이전에는 두 분이 논문을…
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