[월:] 2022년 07월

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[CVPR2022] A study on the distribution of social biases in self-supervised learning visual models

오늘은 다소 흥미로워 보이는 주제에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. Self-supervised learning(이하 SSL) 이라면 이제 많은 분들이 충분히 이해하고 계실 방법론이라고 생각됩니다. 게다가 최근 이 방법론을…

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[CVPR2022] Directional Self-supervised Learning for Heavy Image Augmentations

최근 연구의 방향이 모델의 구조적 관점보다는 data augmentation에 더 초점을 맞추다보니 image augmentation 쪽 논문들을 찾아보게 됐습니다. 아무래도 self-supervised learning 쪽 분야가 표현력을 높이기 위해…

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[arXiv2022] AFT-VO: Asynchronous Fusion Transformers for Multi-View Visual Odometry Estimation

제가 이번에 리뷰할 논문은 VO(Visual Odometry)과정에서 센서들의 동기화가 맞지 않는 경우에 대응하기 위한 연구입니다. VIO에 대한 동기화 문제를 해결하는 것이 기본연구의 과제 중 하나인데, odometry의…

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[CVPR 2022] Bridged Transformer for Vision and Point Cloud 3D Object Detection

이번 논문은 가동원전 과제 중 RGBD를 활용한 3D object detection과 관련된 논문입니다. 해당 태스크의 이전 방법론들은 포인트 클라우드만을 이용하여 문제를 해결하려는 경향을 보였으나, 근래에 들어서…

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[2020 Sensors] SSD vs. YOLO for Detection of Outdoor Urban Advertising Panels under Multiple Variabilities

안녕하세요. 이번에 제가 리뷰하게될 논문은 개인적으로는 흥미로운 논문이었습니다. 주제가 무겁지않고, 연구원분들 대부분이 익숙한 개념도 많이 등장하여 아마 어렵지 않게 리뷰를 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 다만,…

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[CVPR-2022] Learning Pixel-Level Distinctions for Video Highlight Detection

예전에 비디오 하이라이트/요약 관련 논문들을 쭉 읽었었는데요. CVPR-2022에서도 하이라이트 논문이 나와서 한번 읽어봤습니다. Introduction Task에 대한 설명은 예전 리뷰 1과 예전 리뷰 2의 도입부를 참고해주세요….

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[ICRA2022] Semi-Supervised Learning with Mutual Distillation for Monocular Depth Estimation

monocular depth estimation을 계속 연구하면서 요즘 드는 생각은 Self-supervised 와 supervised 가 그렇게 큰 차이가 있지 않다는 것입니다. 물론 supervised 가 성능이 조금 더 좋긴하지만…

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[NeurIPS 2020] Gradient Surgery for Multi-Task Learning

이번 방학동안 원조 연구원이 진행하던 multi-task learning 에 대해 이어나갈 것 같습니다. 따라서 원조 연구원이 사용한 pcgrad 방법론을 발표한 논문 리뷰를 시작해보도록 하겠습니다. Multi-task learning…

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[WACV 2022] Attentional Feature Fusion

오늘 리뷰할 논문은 Feature Fusion에 관해 다룬 논문입니다. 현재 iMAC이라는 fused feature를 통해 실험하고 있는데, 해당 feature를 다루는 데에 있어 어떻게하면 더 나은 성능을 보일…

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[CVPR2022]Propagation Regularizer for Semi-supervised Learning

Intro 본 논문은 labeled data가 매우 적은 상황에서 semi-supervised learning을 할 때 발생할 수 있는 문제점인 confirmation bias 문제를 해결하기 위한 논문으로, 해당 문제의 해결…

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