[일:] 2022년 07월 17일
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[NeurIPS 2020] Gradient Surgery for Multi-Task Learning
이번 방학동안 원조 연구원이 진행하던 multi-task learning 에 대해 이어나갈 것 같습니다. 따라서 원조 연구원이 사용한 pcgrad 방법론을 발표한 논문 리뷰를 시작해보도록 하겠습니다. Multi-task learning…
[WACV 2022] Attentional Feature Fusion
오늘 리뷰할 논문은 Feature Fusion에 관해 다룬 논문입니다. 현재 iMAC이라는 fused feature를 통해 실험하고 있는데, 해당 feature를 다루는 데에 있어 어떻게하면 더 나은 성능을 보일…
[CVPR2022]Propagation Regularizer for Semi-supervised Learning
Intro 본 논문은 labeled data가 매우 적은 상황에서 semi-supervised learning을 할 때 발생할 수 있는 문제점인 confirmation bias 문제를 해결하기 위한 논문으로, 해당 문제의 해결…
[CVPR2022] Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
신 정민 07/17/2022 Leave a Comment on [CVPR2022] Scaling Up Your Kernels to 31×31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 나온 backbone 관련 논문입니다. 제목을 보시면 상당히 흥미롭다고 느껴지실 수도 있는데, 컨볼루션 크기를 매우 크게 키워서 백본을 구성하면 좋은 성능을 달성할…
YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors
김 형준 07/17/2022 YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors에 댓글 1개
해당 리뷰를 읽으면 도움이 될 분들? 해당 리뷰는 나온지 몇주 되지않은 최신 yolov7에 대한 리뷰글 입니다. 욜로1~3 시리즈에 대한 이해도가 없으면 본 리뷰를 읽어도 이해하기…
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