[월:] 2022년 05월
[CVPR2022](oral) Learned Queries for Efficient Local Attention
이번에 소개드릴 논문은 지난번 튜토리얼 때 설명드린 2번째 논문입니다. CVPR oral paper이며 기존의 transformer랑은 살짝쿵 다른 분야입니다. Intro 먼저 해당 논문의 인트로는 매우 진부?하게 흘러갑니다….
[ICLR 2020]Reinforced active learning for image segmentation
본 논문은 Reinforce learning 기반으로 sematic segmentatio을 위한 active learning을 진행하기 위한 방법론 이다. Semantic segmentation은 ground truth를 생성하기 위해 많은 cost가 발생하는 task 중…
[CVPR 2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning
Before Review 이번 논문 리뷰는 이전 조원 연구원이 리뷰 했던 CoLA 라고 하는 논문을 리뷰하게 되었습니다. Weakly Supervised Temporal Action Localization 분야에서 처음으로 Contrastive Learning…
[CVPR2022 Oral] Surface Representation for Point Clouds
이번 리뷰 논문은 CVPR 2022 oral 페이퍼인 RepSurf에 대해 다루고자 합니다. 해당 논문은 point cloud에 대한 새로운 표현 기법을 제안하며 이를 통해 대부분의 포인트 클라우드…
[ICML 2020] Test-Time Training with Self-Supervision for Generalization under Distribution Shifts
저는 이번에 다크데이터 과제를 위해 읽어본 논문입니다. test time에서 모델을 업데이트한다는 컨셉으로, 최근 CVPR 2022에서도 이와 비슷한 컨셉으로 self-supervised learning 방법론이 게재되어 다음 리뷰는 그…
[ICCV2019]Learning with Average Precision: Training Image Retrieval with a Listwise Loss
Abstract 최근 deeplearning 기반의 방법론을 이용하는 방식이 전통적인 기법을 크게 능가하고있다. 그러나 기존의 ranking-tailored loss 함수를 이용하는 방식은 mAP를 최적화하는 방식이 아니라는 이론적 한계와, 상당한…
[2022 IJCAI Oral] Unsupervised Misaligned Infrared and Visible Image Fusion via Cross-Modality Image Generation and Registration
현재 진행중인 Multispectral Image Registration 연구와 비슷한 연구가 올라와 리뷰하게 됐습니다. Introduction 저희 연구실에서는 Multispectral Sensor를 이용하여 Detection을 위주로 하다보니 Image Fusion이라는 task가 생소할 수…
[2021 IROS] 6-DoF Pose Estimation of Household Objects for Robotic Manipulation: An Accessible Dataset and Benchmark
안녕하세요 제가 이번에 가지고 온 논문은 6DoF Pose estimation 데이터셋 논문으로 NVIDIA에서 발표한 논문입니다. 먼저 데이터셋은 위와같은 이미지들이 있으며, 인도어 상황에서 household object들을 담고 있습니다….
[CVPR2022](oral) Shunted-Attention via Multi-Scale Token Aggregation
이번에 소개드릴 논문은 이번 CVPR2022 oral paper 중 하나인 Shunted ~~ 입니다. 해당 방법론은 transformer backbone과 관련된 논문이며 튜토리얼 발표 때도 다뤘었습니다. Intro 일반적으로 Transformer…
[CVPR 2019] ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
이번에는 ArcFace라는 Loss 논문을 가져왔습니다. 최근에 읽은 논문에서 공통적으로 사용하고 있는데, 인용되는 내용만 봐서는 왜 좋은지 모르겠어서 논문을 읽게되었습니다. Introduction DCNN (Deep Convoluntional Neural Networks)에서…
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