안녕하세요. 현우님 좋은 리뷰 감사합니다. 방법론 중 Global Preference Activation Path에서 질의에 따라 중요한 모달리티를 학습한다고 설명하셨는데, 본 방법에서는 명시적인…
안녕하세요 현우님! 리뷰 감사합니다~!! 간단한 질문이 있습니다! Introduction 초반부에 오디오,비디오 모달리티를 단순히 크로스 어텐션을 태우거나 콘캣하는게 아니라 질문에 따라 집중…
안녕하세요 유진님 좋은 리뷰 감사합니다. Method 부분에서 한 가지 질문이 있습니다. 설명 중에 "예를 들어 entity (철수, 5s–10s, 주방), entity…
안녕하세요 의철님 리뷰 잘 읽었습니다! 세미나때 잘 설명해주셔서 이해하기가 훨씬 수월했던 것 같습니다~! 객체에 대한 박스 정보를 넣어주는게 핵심 요소인것…
안녕하세요 예은님 댓글 감사합니다. 일단 ViNG이 classification을 채택한 이유는 거리의 불확실성과 이동 가능성의 확률적 특성을 반영하기 위해서라고 보시면 정확합니다. 여기서…