[월:] 2022년 04월
[arXiv 2022] Cross Modal Retrieval with Querybank Normalisation
Text-to-Video Retrieval 을 위한 모델의 성능을 ‘추가적인 학습 없이’ 향상 시켜줄 수 있는 방법이라 읽게 되었습니다. 이전에 리뷰했던 TVR 방법론인 DRL 같은 경우도, 해당 프레임워크에…
[ICCV 2017] Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features
이번에는 DELF라고 부르는 물체 중심 이미지 검색에 관한 논문을 추천받아서 가져왔습니다. Introduction 이미지 검색이 많은 다른 연구에서 다양하게 활용되는 기본적인 연구인 만큼 되게 중요한 연구입니다….
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
Optimization Theory (Convex Functions Part.2)
지난 글에서는 Convex Function의 정의와 몇가지 예제들 그리고 그 예제들이 정말로 Convex Function인지 같이 증명을 해보았습니다. 이번글에서는 Convex Function의 Convexity를 보존하는 연산들을 살펴보고 Quasiconvex function과…
[CVPR2021] Deep Rectangling for Image Stitching : A Learning Baseline
이번에 제가 가져온 논문 주제는 바로 “Image Rectangling”입니다. 해당 분야에 대해서 매우 생소하게 생각하실 분들이 많다고 생각합니다. 저 또한 해당 논문을 읽기 전까지는 이러한 분야가…
Optimization Theory (Convex Functions Part.1)
Convex Function 역시 Convex Set과 비슷하게 정의를 먼저 살펴보고, 다양한 예시 그리고 Convexity를 보존하는 연산들을 살펴볼 것 입니다. 추가로 Quasiconvex function과 log convex function에 대해서도…
Optimization Theory (Convex Sets)
Optimization Problem 이번 학기에 최적화 이론이라는 수업을 듣게 되었는데, 중간고사 시험공부를 위해 리뷰 대신 남기려고 합니다. 최적화 이론 수업 내용은 굉장히 어렵지만, 그래도 배우는 게 많아 다른 연구원들도 관심이…
[CVPR2022]Target-aware Dual Adversarial Learning and a Multi-scenario Multi-Modality Benchmark to Fuse Infrared and Visible for Object Detection
오늘 리뷰 논문은 김지원 연구원이 슬랙-테크에 소개해준 논문이기도 하며, 다양한 환경(day/night, overcast, smoggy, strong light etc.)에서 촬영된 멀티스펙트럴 데이터 셋과 detection을 위한 visible-infrared fusion model을…
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