[월:] 2022년 03월
[arXiv 2021] QAHOI: Query-Based Anchors for Human-Object Interaction Detection
Action Recognition을 위해, person과 object 간의 interaction과 관련된 논문을 찾아보던 중, Human-Object Interaction (HOI)라는 분야를 알게되어 관련 논문을 리뷰하고자합니다. Action Recognition 분야에서는 현재 scene bias한…
[ICRA 2019] Build your own hybrid thermal/EO camera for autonomous vehicle
이번 논문은 제 연구 계획에서 핵심인 센서 팩 계획에 영감을 준 논문 중 하나입니다. 해당 논문은 빔스플리트를 이용한 광학 정합을 이용한 RGB-Thermal 센서 팩을 구조를…
MPViT : Multi-Path vision Transformer for Dense Prediction
이번에 논문은 오래만이면서도 친숙한 backbone 논문입니다. 듣기로는 CVPR2022에 붙은 논문이라고 하는데, 아무튼 그렇습니다. Intro 제목에서도 대략적인 느낌을 아실 수 있으시겠지만, Dense Prediction(object detection, semantic segmentation…
[CVPR2020]Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision
합성 데이터를 이용하여 학습한 모델을 real 데이터에 적용할 때 어떤 방식을 활용하여 도메인간의 차이를 줄이는 지 알아보기 위해 읽게 된 논문입니다. CNN방식은 어노테이션 된 라벨링에…
[VISAPP2022] Transformers in Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Unknown Camera Intrinsics
CVPR 제출논문을 RAL로 변경하고 있는 요즘…. Reference걸어야 될 거 같은 논문을 찾아다니고 있던 중 저의 심기를 건드는 논문이 등장해서 소개드리고자 합니다. 사실 이런 논문은 리뷰를…
Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction
소개 [arXiv] Self-supervised learning은 collapsing solution 해결책으로 수렴하는 문제를 가지고 있습니다. collapsing solution의 발생 경위는 다음과 같습니다. 데이터 x를 모델의 입력으로 하여 이에 적합하게 라벨링 된…
SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
MoCo에 이어 Self-Superviesd Learning 의 근본 시리즈 2번째 편입니다. 지난번에 리뷰한 MoCo 역시 Self-Supervised Learning과 관련한 논문이었는데요. 오늘 제가 리뷰하는 SimCLR를 읽고 근본 시리즈 1편이…
[CVPR 2017] Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset
Before Review 이번 논문은 Action Recognition 진영에서 가장 흔하게 사용되는 Backbone Network를 준비했습니다. 본 논문에서 제안된 I3D라는 Backbone Network는 Temporal Action Localization 진영에서도 가장 많이…
[ECCV 2016] End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval
안녕하세요. 오늘은 Image retrieval 논문을 가져왔습니다. 연초에 비디오 검색 과제에서 활용하려고 visual search 논문들을 많이 읽었는데요. 이번 논문도 그 연장선이라고 보시면 됩니다. 논문 제목에서도 알…
DeepMeshFlow: Content Adaptive Mesh Deformation for Robust Image Registration
현재 진행중인 멀티스펙트럴 이미지를 정합할 때, Homography matrix는 이미지는 평면이라는 가정을 항상 내제하고 있어 완벽한 이미지의 align을 맞출 수 없어 방법을 찾다가 알게 된 논문입니다….
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