[일:] 2022년 03월 25일
[ICLR 2021] Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations
Self-supervised learning 에 대한 논문을 다시 가져왔습니다. 저번 튜토리얼 발표에서도 언급하였지만, self-learning은 contrastive learning 기반의 방법론으로 성능이 큰 폭으로 향상되었는데요. 이번에도 Contrastive learning을 사용한 연구에…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[ICCV 2019] HowTo100M: Learning a Text-Video Embedding by Watching Hundred Million Narrated Video Clips
Text-Video 데이터셋으로 많이 쓰이는 HowTo100M 에 대한 리뷰입니다. 본 논문의 주요 컨트리뷰션은 아래의 세 가지 입니다. 기존 데이터셋들보다 Large-scale 인, Text-Video 데이터셋 HowTo100M 제안 HowTo100M을…
[ECCV 2018] Video Summarization Using Fully Convolutional Sequence Networks
오늘은 video summarization 논문입니다. 비디오 요약에서 공개된 코드들이 많이 없어서, 뭘 바탕으로 실험을 해볼까 고르고 고르다가… 이 논문은 누군가가 구현해둔 코드도 있고, 마침 이전에 읽었던…
[CVPR 2021] Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning
이번에 리뷰할 논문은 self-supervised video representation을 다룬 “Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning” 이라는 논문입니다. 해당 논문에서는 CVRL이라는 video representation learning을 위한 데이터 augmentation 기법을 통해…
[NAACL 2018] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Before Review 이번 리뷰는 자연어처리 논문을 읽게 되었습니다. BERT라고 해서 아마 한번쯤을 들어보셨을 법한 논문을 읽게 되었는데요, 이번 캡스톤 주제중 하나인 Text-to Video 논문을 읽을라고…
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