[월:] 2022년 03월
[CVPR 2019] Less Is More: Learning Highlight Detection From Video Duration
이번에 가져온 논문은 비디오 요약과는 살짝 방향성이 다른, “비디오 하이라이트”입니다. Facebook에서 수행한 연구인데요… 그래서 그런지 인스타그램 비디오를 마음껏 수집해서 사용하네요. 부럽게… 아무튼 비디오 요약과 다를게…
[NeurIPS2020] Swapping Autoencoder for deep Image Manipulation
이번에 진행할 리뷰는 Image Translation task과 거의 유사한? Image Manipulation 분야의 논문을 가져왔습니다. 저자는 CycleGAN의 저자인 박태성님이 주저자로 작성한 논문입니다. 이분도 그렇고 Adobe Research가 이쪽…
[ICLR2020]Revisiting Self-Training for Neural Sequence Generation
기존 Self-Training의 경우 classification task에 주로 사용되었으며 비교적 복잡한 sequence generation tasks(예. machine transflation)는 target space의 구성적 특징으로 그 효과가 명확하지 않았다. 본 논문에서는 self-training이…
[ICLR 2021] Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations
Self-supervised learning 에 대한 논문을 다시 가져왔습니다. 저번 튜토리얼 발표에서도 언급하였지만, self-learning은 contrastive learning 기반의 방법론으로 성능이 큰 폭으로 향상되었는데요. 이번에도 Contrastive learning을 사용한 연구에…
[2022 IEEE Access]Content-Based Video Retrieval With Prototypes of Deep Features
캡스톤에서 V2V를 하게 되어 Video Retrieval관련 논문을 찾아보게 되었습니다. content-based video retrieval이기는 하지만 contribution을 읽어봤을 때, 영상적인 측면에서 기여가 있다고 판단하여 읽게 되었습니다. Abstract 해당…
[ICCV 2019] HowTo100M: Learning a Text-Video Embedding by Watching Hundred Million Narrated Video Clips
Text-Video 데이터셋으로 많이 쓰이는 HowTo100M 에 대한 리뷰입니다. 본 논문의 주요 컨트리뷰션은 아래의 세 가지 입니다. 기존 데이터셋들보다 Large-scale 인, Text-Video 데이터셋 HowTo100M 제안 HowTo100M을…
[ECCV 2018] Video Summarization Using Fully Convolutional Sequence Networks
오늘은 video summarization 논문입니다. 비디오 요약에서 공개된 코드들이 많이 없어서, 뭘 바탕으로 실험을 해볼까 고르고 고르다가… 이 논문은 누군가가 구현해둔 코드도 있고, 마침 이전에 읽었던…
[CVPR 2021] Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning
이번에 리뷰할 논문은 self-supervised video representation을 다룬 “Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning” 이라는 논문입니다. 해당 논문에서는 CVRL이라는 video representation learning을 위한 데이터 augmentation 기법을 통해…
[NAACL 2018] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Before Review 이번 리뷰는 자연어처리 논문을 읽게 되었습니다. BERT라고 해서 아마 한번쯤을 들어보셨을 법한 논문을 읽게 되었는데요, 이번 캡스톤 주제중 하나인 Text-to Video 논문을 읽을라고…
[PMLR 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
image가 주어졌을 때, 그에 대한 text 를 prdict 하는 것을 목적으로 pretrained 된 모델, CLIP에 대한 리뷰입니다. 우선 CLIP은 Contrastive Language-Image Pretraining 의 약자인데요. 이…
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