[월:] 2022년 02월
[ICLR2022](Spotlight) How Do Vision Transformer Work?
네 이번에 리뷰할 논문은 Transformer와 CNN을 비교하여 각각의 특성을 분석한 논문을 가져왔습니다. 조원 연구원님이 공유해주셔서 알게되었는데 생각보다 매우 내용이 알차고 좋은 논문이었습니다. 얼핏 내용만 봤을…
[CVPR2021] Motion-Focused Contrastive Learning of Video Representations
오늘 소개 드릴 논문은 Video Representation을 위해 Motion 정보에 초점을 맞춘 “Motion-Focused Contrastive Learning of Video Representation” 이라는 논문 입니다. 기존 여러 Video Representation 연구들에서는…
[2017 WACV] T-LESS: An RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of Texture-less Objects
본 논문은 현재 연구실에서 제안서 작업중인 프로젝트에서 서베이하던 중 발견한 6D Pose Estimation을 위해 제안된 데이터셋 논문으로 RGB-D카메라로 수십된 Textureless object 데이터들을 포함하고 있습니다. 해당…
[CVPR 2019] A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
Google AI에서 2019 CVPR에 발표한 논문이고, IITP 비대면 우울증 과제에서 KETI라는 기관에서 사용한 방법론을 나타내고 있어 간단히 리뷰를 진행하겠습니다. 얼굴 표정을 인식해서 감정을 나타내는 연구들이…
[TPAMI 2021] Background-Click Supervision for Temporal Action Localization
Before Review 이번 논문 리뷰는 Temporal Action Localization으로 준비했습니다. 그 중 Supervised 방식이 아니라, Weakly Supervised 방식으로 논문을 선택했습니다. 지난 CVPR에 작성했던 논문을 저널로 돌리는데…
[WACV 2021] Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning
비디오 검색 관련 논문 리뷰입니다! 오늘은 self-attention 기법을 사용하여 frame-level features 간의 시간 정보를 통합해서, 좀 더 긴 정보를 가진 video representation 을 학습해내는 framework,…
Learning from Noisy Data with Robust Representation Learning
요약:본 논문은 모델의 representation 능력을 강인하게 하여 noise가 포함된 데이터에서 학습을 진행할 수 있도록한다. Introduction 기존의 DNNs은 noise에 민감하였다. 또한 real world data는 주로 noise가…
[CVPR 2021]Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
Abstract labeled와 unlabeled 데이터를 모두 탐색하여 semi-supervised semantic segmentation문제를 연구한다. consistency regularization 방식으로 동일한 입력 이미지에 대해 서로 다른 초기화된 두 segmentation 네트워크에 일관성을 부여하는…
[CVPR 2021] CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
저는 이번에 다크데이터와 관련하여 Semi-Supervised Learning 관련 논문을 리뷰해보고자 합니다. Semi-supervised learning과 관련해서는 워낙 많은 관심을 받는 분야여서 많은 분들이 잘 알고계실 것이라 생각이 듭니다….
[Agriculture 2022]A Lightweight Attention-Based Convolutional Neural Networks for Tomato Leaf Disease Classification
이번 논문은 이번에 제출을 목적으로 한 저널에서 출판된 논문 중 하나 입니다. 많은 논문 중 해당 논문을 선택한 이유는 다음과 같습니다. 1. 동일 주제. 작성…
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