[일:] 2022년 01월 24일
[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
조 원 01/24/2022 Leave a Comment on [TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
지난 리뷰에 말씀드렸던 것처럼 오늘 리뷰에서는 HNIP에 대해 다루고자합니다. 사실 NIP의 개선 버전이라 생각되어 HNIP의 디테일을 다루고자 하였는데, 알고보니 거의 동일한 방법론이었습니다. 그나마 차이라고 보여지는…
Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels
황 유진 01/24/2022 Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels에 댓글 1개
논문 [Link] | 랩 세미나 [Link] | PPT [Link] ⁌ 요약 ⁌ 해당 논문은 Dataset 구축 비용을 효율적으로 사용하기 위한 연구인 SSL(=semi-supervised learning)과 AL(=active learning)을…
[CVPR 2015] ActivityNet: A Large-Scale Video Benchmark for Human Activity Understanding
rcvlab 01/24/2022 [CVPR 2015] ActivityNet: A Large-Scale Video Benchmark for Human Activity Understanding에 댓글 1개
안녕하세요 비디오 검색 관련 논문 읽기… 두번째 논문으로 ActivityNet을 들고 왔습니다! 제목 그대로, ActivityNet 은 인간의 행동의 이해를 위한 대규모 비디오 벤치마크 입니다. 벤치마크라는 말을…
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