[월:] 2021년 12월
[CVPR2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation
제가 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결하기 위해 한때 Image-to-Image Translation을 사용하였는데, 2020년 CVPR에도 비슷한 내용으로 멀티스펙트럴 영상에서의 Misalignment를 해결한 논문이 있어 리뷰를 작성합니다. 이야기에 앞서 해당…
[WACV2021] Deep Active Learning for Joint Classification & Segmentation with Weak Annotator
작성중인 논문이 pseudo label을 이용하는 방식으로 self-training 방법론이라 찾아보게 된 논문입니다. Astract CAM을 이용하면 annotation 없이 픽셀 단위의 class값을 알 수 있지만 False Positive 비율이…
[ICLR 2021] An Image is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
최근 Transformer와 Multispectral Pedestrain Detection을 접목한 논문을 리뷰하게 되었습니다. (해당 논문에 대해서는 김지원 연구원이 간단하에 X-Review로 작성해주셨기에 궁금하신 분들은 읽어보시는 것을 추천드립니다.) 사실 저는 Transformer…
[CVPR2018] Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation
저번에 리뷰한 김영현 연구원님이 제안한 MS-UDA 방법론의 베이스라고 할 수 있는 논문을 가져왔습니다. 저는 현재 열화상 영상의 깊이 추정 성능을 RGB의 성능만큼 끌어올리기 위해서 다양한…
Visual Search at eBay
지난번 Bing에서의 Visual Search 이후 두번째 논문입니다. 사실은 이 논문이 이전에 작성한 논문보다 먼저 나왔었습니다. Visual Search를 하기 위해 다양한 feature를 쓴다고 말씀드렸었는데요. 여기서도 여러가지…
[CVPR2021]Three ways to improve semantic segmentation with self-supervised depth estimation.
이번 논문은 Semantic Segmentation 관련 논문입니다. 그런데 Self-supervised monocular depth estimation을 통한 transfer learning & multi-task learning과 active learning과 data augmentation을 곁들인. 하나의 논문 안에…
[AAAI 2022] Behind the Curtain: Learning Occluded Shapes for 3D Object Detection
이번 주 x-review는 3D detection중에서 나온지 얼마 안되었고 일부 데이터셋에서 SOTA를 달성한 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 음… 공개된지 2주정도 된거 같고 상당히 좋은 학회인 AAAI 2022에…
[ICCV 2021] Boundary-sensitive Pre-training for Temporal Localization in Videos
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Localization 논문으로 준비했습니다. 이전에 리뷰했던 TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks 논문과 컨셉은 비슷하지만 접근 방식이…
[WACV2022] Low-cost Multispectral Scene Analysis with Modality Distillation
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 Multispectral Pedestrian 연구를 활발히 진행중인 연구자 중 한명입니다. 해당 연구는…
BSN : Boundary Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation
Temporal action proposal 생성을 하기 위해 제안된 방법인 BSN (Boundary-Sensitive Network)에 대해 소개하는 논문입니다. 간단히 말하면 액션의 경계에 좀 더 민감하게 반응하는 네트워크예요. 우선 Temporal…
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