[월:] 2021년 11월

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[ICCV 2021] Boosting Instance Segmentation With Synthetic Data: A Study To Overcome the Limits of Real World Data Sets

논문 링크 제가 이번에 리뷰할 논문은 instance segmentation에서 합성 데이터를 생성하고 학습에 사용하는 방식에 대한 논문입니다. IPIU 논문의 방향이 합성 데이터를 이용한 instance segmentation 성능…

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보호된 글: TransDSSL-Transformer based Depth Estimation via Self-Supervised Learning

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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Temporal Context Aggregation for Video Retrieval With Contrastive Learning

이번 논문을 작업하면서 읽은 video retrieval과 관련된 논문입니다. Video Retireval에서도 Video level feature를 바탕으로 하는 방법론은 많지 않습니다. 해당 방법론은 frame level을 바탕으로 video level…

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보호된 글: [Under Review,Pattern Recognition Letters] Cross-Modality Fusion Trasnsformer for Multispectral Object Detection

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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Posted in Paper X-Review

[BMVC2021] Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion

(논문 마감 전 작성)논문 마감 전… 마지막 논문 리뷰가 인 것 같습니다. 하하 ㅎㅎ 그런 기념으로 이번에도 역시나self supervised monocular depth estimation 논문을 들고 왔습니다….

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[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 2)

[1] [Active Learning] A core-set approach (Part 1) 지난주 리뷰에서는 본 논문을 이해하기 위한 배경 지식에 대해 간단히 다뤄보았습니다. 따라서 본 리뷰를 읽기 전 Part…

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[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher

이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….

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CVPR 2022 논문 작성기

본 논문 작성기는 제가 이번 논문 작성 시 중요하다고 느낀 것을 위주로 작성하였습니다. 1. 논문의 기여 항목 (contribution) 작성논문 작성 가장 가장 초반에 했던 일은…

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CVPR 2022 첫 논문 작성 후기

우선 이번 논문 작성에 참여하도록 기회를 주신 비디오팀 팀원분들과 교수님께 감사드립니다. 연구실에 들어올 때 가장 기대했던 일이 논문을 쓰는 것이었는데, 이렇게 빨리 참여할 수 있을…

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[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows

이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…

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