[월:] 2021년 10월
[ECCV2018] Find and Focus: Retrieve and Localize Video Events with Natural Language Queries
이번에 리뷰할 논문은 ECCV 2018에 나온 Find and Focus라는 논문입니다. Paragraph-to-Video Retrieval에 대해 다루는 논문이지만 현재 준비 중인 저희 논문의 컨셉과 유사한 부분이 있어 리뷰를…
[NIPS 2017]Attention is All You Need (Part.1)
Before Review 오랜만에 리뷰입니다. 논문은 평소에 읽어보고 싶었기도 하면서 , 비디오 과제에서 사용하고 있는 Timesformer를 이해하기 위해 Transformer의 원조 논문을 읽어보게 됐습니다. Transformer 자체가 자연어처리를…
[CVPR2021] Boosting Monocular Depth Estimation to High Resolution
오늘 또한 깊이 추정 연구를 가져왔습니다. 하지만.. supervised를 곁들인.. ㅋㅋ 현재 supervised depth estimation은 성능이 거의 Lidar와 유사할 정도로 끌어올려졌는데요. 이제는 얼마나 사물과 배경의 윤곽을…
[ECCV2018] Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding
이번에 리뷰할 논문은 다소 옛날? 논문인 2018년도 논문으로 가져와봤습니다. 해당 논문을 알게 된 계기는 Swin-transformer가 segmentation을 평가할 때 사용한 decoder로 해당 논문의 네트워크를 사용했다고 해서…
[CVPR 2017] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
Introduction 3D data 의 종류로 위의 3가지가 가장 주로 이용이 된다고 합니다. 각 점들이 그래프 형태로 연결된 Mesh, volume + pixel 이라는 뜻으로 pixel 처럼…
ADEX-2021 리뷰
X-Review에는 논문에 대한 리뷰만 아니라, Conference, Seminar 등 다양한 리뷰를 담을 수 있다는 점에서 금일 참가한 ADEX 2021에 대한 리뷰를 진행하겠습니다. ADEX는 서울 국제 항공우주…
[2021 ICCV Workshop] TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captured Scenarios
제가 이번에 소개해드릴 논문은 TPH-YOLOv5라고 불리는 논문이며, 2021년 ICCV Workshop에서 발표된 논문입니다. 해당 논문은 최신 YOLO 시리즈를 이용하여 드론에서의 detection에 대하여 다루고 있습니다. 드론에서의 디텍션은…
[NeurIPS 2020] Rethinking Pre-training and Self-training
이번 논문은 중기청 과제 중 사용하고 있던 식물 마스크 기반 CopyPaste의 타당성을 찾다가 찾은 논문입니다. 해당 논문은 우리가 당연하게 생각하게 사용하는 Pre-training(대표적으로 ImageNet)이 과연 필요한가…
Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
예전에 읽고 정리하지 않는 논문을 가져왔습니다. 비디오 검색과 관련 있는 논문을 최근 읽고 있는데, 해당 논문은 비디오에서 시공간 특징을 학습을 위한 방법론에 관련된 내용입니다. Introduction…
[ICCV2021] Revealing the Reciprocal Relations between Self-Supervised Stereo and Monocular Depth Estimation
오늘 리뷰할 논문은 역시나 Self-supervised Depth Estimation 논문입니다. Abstract 기존의 Depth Estimation 방법론들은 학습에 사용할 수 있는 데이터의 종류에 따라 분야의 경계를 명확히 해왔습니다. 예를들어…
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