[월:] 2021년 09월
Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild
논문소개 “Self-supervised” 를 간단하게, 이상적으로 설명하자면 무엇이 떠오르시나요?바로 어느 이미지에든,어느 unbounded dataset에서든 배울 수 있어야 한다는 것 입니다.해당 논문은 512 개의 GPU를 사용해 이상적인 상황처럼…
[ICCV 2019] BMN : Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Action Proposal로 비디오 내에 어느 구간에 action이 발생하는 지 , event가 발생하는지를 예측하는 Task 입니다. 이 Temporal Action Proposal Task는…
Fast Facial Landmark Detection and Applications: A Survey
Facial Landmark Detection 방법론의 서베이 논문입니다. 그동안 해당 분야의 논문을 너무 얇게만 훑어보는 것 같아 흐름을 파악하고자 읽어보았습니다. Facial Landmark Detection Problem Facial Landmark Detection…
[ICRA2021] Multimodal Scale Consistency and Awareness for Monocular Self-Supervised Depth Estimation
끝나지 않은 Self-Supervised 논문… 이번에는 그래도 다행히 ICRA 논문입니다. 믿고보는 ㅎ. 잡설은 생략하고 본론으로 가도록 하겠습니다. Monovideo 기반의 Self-supervised Depth Estimation은 실제 두 영상의 Pose…
[AAAI 2021] BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
오늘은 이전 리뷰했던 BSN의 다음 버전 논문인 BSN++에 대해 리뷰해보려합니다. 기존 BSN은 중간 Proposal Generation Module에서 Starting point와 Ending point를 예측 및 매칭 하는 과정에서…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
[ICCV 2015] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요! X-Review 에 작성하는 첫 논문리뷰입니다. 제가 읽은 논문은 3D ConvNet 을 이용하여 비디오의 시공간적 특성을 학습하는 방법에 대한 논문 입니다. 이 방법을 사용하면 여러…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
첫 논문 리뷰를 작성하게 되었습니다. 해당 논문을 선택하게 된 이유로는 연구실에 들어오고 저희 팀에서 수행해야하는 연구들 중 가장 먼저 공부해보고 싶은 것으로 Image translation 을…
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