[월:] 2021년 07월
Robust Semi-Supervised Monocular Depth Estimation with Reprojected Distances
저는 cvpr challenge 이후 semi-supervised depth estimation과 self-supervised depth estimation 연구들을 계속 서베이 하고 있는 중입니다. semi supervised는 저번 리뷰에서도 말했듯이 sparse data를 취득하는 lidar와…
CVPR 2021 Challenge 참가기
이번 CVPR2021 workshop “Frontiers of Monocular 3D Perception” 에 참여하여 운좋게도 Semi-supervised 부문에서 상을 받게되었습니다. 그와 관련된 참가기를 작성해보겠습니다 1학기 내내 PatchNetVLAD를 이용한 Colorization 연구를…
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (MoCo)
해당 논문은 unsupervised visual learning을 dynamic dictionaries 구축 과정으로 정의하며 contrastive learning을 위한 크고 지속적인 사전을 구축하기 위한 연구를 소개합니다.IntroductionUnsupervised representation learning은 language processing 분야에서…
[ICCV 2017]Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition
저는 이번 주말동안 제가 어떤 분야에 관심이 있는지를 탐색하기 위해, 어떤 연구 분야가 있는지 그리고 어떤 논문들이 있는지를 계속 찾아보았습니다. 주말을 다 쏟았음에도 불구하고 제…
[2021 IEEE ACCESS] Pedestrian Street-Cross Action Recognition in Monocular Far Infrared Sequences
안녕하세요 이번 주에 리뷰할 주제는 조금 특이한 Monocular Far Infrared camera를 활용한 보행자 행동인식 문제를 다룬 논문입니다. 해당 논문을 다루게된 계기는 이번 KAIST Revisit 논문계획이…
MonoDepth1&2
이번 리뷰는 Monocular Depth Estimation의 큰 흐름을 담당하는 논문들인 MonoDepth 1, 2에 대하여 간략하게 정리하였습니다. 워낙 유명한 논문이다보니 이미 X-review로 작성하신 분들이 종종 있어서… 양심…
A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Representation Learning
해당 논문은 이미지 기반 unsupervised 방법론 모델을 통해 video에 대한 representation learning 실험을 진행한다.이미지 기반 방법론은 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV를 이용한다. 이미지기반 unsupervised 방법론들은 하나의…
[TPAMI 2020] Parallax Attention for Unsupervised Stereo Correspondence Learning
이번 리뷰 글은 비지도 학습 기반의 스테레오 매칭 방법론 입니다. 해당 방법론은 스테레오로부터 얻을 수 있는 epipolar constraints를 고려한 attention mechanism을 제안함으로써, disparity variations을 고려하지…
[arXiv 2020] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks
Before Review 이번 리뷰는 지난번에 황유진 연구원이 리뷰했던 TSP 입니다. (이번에 직접 TSP feature를 추출해야 하는 일이 있어서 스스로 꼼꼼히 파악하기 위해 같은 논문을 Review하게…
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