GBNet Gradient Boosting Network for Monocular Depth Estimation.pdf
*1st and 3rd place at CVPR 2021-Dense Depth for Autonomous Driving (DDAD) challenge.
GBNet Gradient Boosting Network for Monocular Depth Estimation.pdf
*1st and 3rd place at CVPR 2021-Dense Depth for Autonomous Driving (DDAD) challenge.
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…
안녕하세요 지연님 댓글 감사합니다. contribution 3번에 적어놓은 부분에 대한 질문을 해주신 것 같습니다! 일단 답변을 드리자면 맞습니다. 일단 사전학습으로 사용되는…
답글 감사합니다! Q1. 초기값은 보통 pose hypothesis 생성 단계에서 r과 T을 추정하는 데 사용된다는 뜻입니다. image-to-3D나 CAD mesh를 이용해 만든…
답변감사드립니다!!! Q1. 먼저 이 맵은 3D object mesh의 각 vertex가 reference 이미지들에서 보였는지 여부를 기준으로 생성됩니다.학습된 mesh의 vertex들을 각 reference…
좋은 질문 감사합니다.! 처음부터 “표면”이 명확히 주어지는 건 아닙니다. neural SDF 기반 방식에서는 RGBD 이미지와 object mask 그리고 카메라 포즈를…
포기하지 않는 강한 집념 만이 작은 차이를 만든다.
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.