발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
안녕하세요 근택님 댓글 감사합니다. 저도 너무 모르는게 많아서 주말에 정리하려다 보니 막상 써둔 내용을 보니 괜한 욕심을 부렸나 싶습니다 허허,,…
댓글 감사합니다. 답변 드리도록 하겠습니다. video 데이터의 object-centric learning에서 slot 초기화를 learnable하게 변경하는 것과 이전 frame을 활용하는 개념 모두 이…
안녕하세요 유진님 리뷰 감사합니다~!! 한가지 궁금한게 있는데요! level3를 위한 retrieval전략으로 level1과 2를 진행하지 않는 이유는 무엇인까요? 더 고난도의 추론이 가능한거면…
안녕하세요. 리뷰 맨 마지막에 있는 Table4가 token의 길이를 늘렸을 때의 FlashAttention의 효과를 보여주는 것입니다. 물론 text 모달리티에 대한 실험만 진행하였고…
안녕하세요. 공식 깃허브에서 지원가능한 GPU가 나와있나 싶어서 찾아봤는데 아래와 같은 내용들이 작성되어있었습니다. 요약하면 Hopper line(A100, 3090, 4090, H100 등)은 Flash-Attention…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다