발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
안우현 연구원님 안녕하세요, 하나씩 답변 드리도록 하겠습니다. 1. 논문에 백본 네트워크와 트랜스포머 인코더/디코더 모듈의 초기화 방법은 설명되어 있지만, CMM module의…
안녕하세요 현우님 답글 감사합니다. 우선 GPT-Prompted 는 Instruction Generation 에 GPT 를 사용했는지 여부를 알려주는 부분이며 이에 대한 효과를 알려주기보단…
안녕하세요 재윤님 좋은 댓글 감사합니다. 우선 이해하신 부분이 맞습니다. 맞습니다 그래서 저자는 conclusion 부분에서 앞으로 그 부분을 발전시켜서 orca 2.0을…
안녕하세요 정우님 좋은 댓글 감사합니다!! 이 부분은 Orca 설계에 있어서 핵심적인 내용입니다! 우선 결론부터 말하면 moment arm을 일정하게 유지함으로써, 각…
안녕하세요 기현님 좋은 댓글 감사합니다!! hand pose retargeting 단계는 Mediapipe로 측정한 사람 손가락의 keypoint의 위치와 로봇의 URDF 파일로 알고있는 Forward…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다