발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
안녕하세요 예은님 ~~ 댓글 감사합니다!! 접해보지 못한 테스크의 리뷰 글 읽기 쉽지 않았을 텐데 열심히 읽어주셔서 감사합니다. 가장 상단에 있는…
안녕하세요 성준님, 댓글 감사드립니다! 말씀하신대로 Nosense는 엄밀히 말하면 VSR 벤치마크 '저격용' 방법론이라고 보실 수 있습니다. 따라서 더 일반적인 QA에서 nosense를…
안녕하세요 근택님, 첫 리뷰 감사합니다!! 덕분에 재밌는 task에 입문하게 된 것 같아 감사드립니다. 말씀처럼 기존에는 문제정의->method->실험 으로 이어지는 형식적인 논문만…
안녕하세요 유진님! 좋은 리뷰 감사합니다. 프레임 추출 방식의 비디오 이해가 과연 가장 좋은 방식인지 의문을 가지고 있었는데, VideoLucy의 방법론대로면 장시간…
Q1. GigaWorld-0-Video-ViewTransfer에서 arm only video를 받는것이 결국 시뮬레이션을 활용한 강력한 신호를 통해서 로봇 데이터 기준으로 말이 안되는 영상을 못 만들게…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다