발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
답글 감사합니다! Q1. 초기값은 보통 pose hypothesis 생성 단계에서 r과 T을 추정하는 데 사용된다는 뜻입니다. image-to-3D나 CAD mesh를 이용해 만든…
답변감사드립니다!!! Q1. 먼저 이 맵은 3D object mesh의 각 vertex가 reference 이미지들에서 보였는지 여부를 기준으로 생성됩니다.학습된 mesh의 vertex들을 각 reference…
좋은 질문 감사합니다.! 처음부터 “표면”이 명확히 주어지는 건 아닙니다. neural SDF 기반 방식에서는 RGBD 이미지와 object mask 그리고 카메라 포즈를…
답변감사합니다 영규님! Q1 .-> A : GigaPose 같은 기존 연구에서는 image-to-3D 방법으로 생성된 모델을 바로 pose estimation에 사용했다고 저자는 언급했습니당…
안녕하세요 태주님 댓글 감사합니다 A1. 어떤 기준으로 정해진건진 모르겠지만 공식적으로 구현된 코드상에서는 정면에서 z축으로만 30도 올라가있는 하드코딩된 camera pose에서 한…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다