발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
안녕하세요 태주님 댓글 감사합니다. 답변을 드리자면, A1. 저자가 real data 수를 바꿔가며 실험을 진행할 때, Real data가 150개일땐 Real data…
안녕하세요 석준님 댓글 감사합니다. Ablation에는 ‘sim 데이터와 real 데이터를 이렇게 세밀하게 조합하여 학습을 하면 가장 효과적이다~’ 에 대해서도 실험을 진행해본…
네, 논문에서는 “텍스트가 요구하는 세분화 수준(객체 vs 이벤트)”을 개별적으로 구분하거나 동적으로 조정하지 않습니다. 모든 텍스트 쿼리에 대해 두 수준(객체-구, 이벤트-문장)을…
Q1. 액션을 텍스트로 반환하는 능력 자체는 논문에 있는 3가지 스킬로 어느정도 구현이 됐다고 생각하고, 이 논문의 핵심중에 하나인 것 같습니다.…
Q1. 연속적인 행동 값을 정해진 정수 범위로 정규한다는 것이 궁금합니다. A1. 정확한 구현 방법에 대해서는 코드가 공개된 시점에서 밝혀질 것…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다