[월:] 2021년 05월
[arXiv2021] MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
이전에는 Convolution Neural Network가 대다수였던 것에 비해 최근에는 Transformer 구조가 Computer Vision 내의 여러 분야에서 좋은 성능을 보이며 주목을 끌고 있습니다. 이러한 와중에 Google에서는 MLP…
부검 메일: RCV연구실을 떠나며
교수님, 6층 연구원 선배님들, 그리고 많은 시간 함께한 동기 연구원들 안녕하세요 김진명입니다. 여러분들 모두가 아시는 것과 같이 저는 연구실을 그만두게 되었습니다. 그래서 해당 부검 메일을…
Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 OCRNet입니다. segmentation을 할 때 사용할 모델인 OCRNet에 대한 논문이라 리뷰를 하게 되었고, 기존의 OCRNet에 transformer 방식을 적용한 내용을 포함하고 있습니다. 내용은…
Weakly Supervised Action Selection Learning in Video
소개 [Link]본 논문은 video에서 action part를 찾는 task 를 위한 논문이다(Temporal action localization task 이하, TAL).기존의 Weakly Supervised 기반의 TAL 방법론들은 비디오 단위의 레이블을 이용하여…
An overview of gradient descent optimization algorithms (part.2)
Before Reivew 지난주에 작성하던 Gradient Descent optimization review를 계속 이어서 진행하겠습니다. 본격적으로 시작하기 전에 지난에 작성했던 Review를 다시 복습해보도록 하겠습니다. Development of Gradient Descent Vanilla…
[CVPR 2016] Deep Residual Learning for Image Recognition
근간이 되는 네트워크에 대해 알아보고자 ResNet 논문을 읽어보았습니다. 기본이 되는 논문들을 많이 읽어보고자 합니다. Abstract Nerual Network는 layer가 깊어질수록 학습이 어렵다. 본 논문은 기존 방법론보다…
[Challenge] ActivityNet Challenge 2020
약 한달간 CVPR workshop 에서 열리는 ActivityNet Challenge 2021에 참여하게 되어 본격적으로 시작하기에 앞서 전년도 ActivityNet Challenge 2020에 대한 리뷰를 진행합니다. 제가 나가는 분야로는 Action…
[AAAI 2017]VINet: Visual-Inertial Odometry as a Sequence-to-Sequence Learning Problem
이번 논문은 처음으로 VIO에서의 end-to-end 방법을 제안한 VINet을 리뷰하고자 합니다. 이전 소개한 리뷰인 Selective sensor fusion의 근간이 되는 방법으로 vision은 CNN으로 inertial은 seq-to-seq 방법을 이용하는…
TSP: Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks
논문이 집중한 문제해당 논문은 Temporal Action Localization, Action Proposal Generation, Dense Video Captioning 세가지 task의 성능을 향상 시키기 위한 pretrain 기법을 소개하는 논문이다. 본 논문에서…
An overview of gradient descent optimization algorithms (part.1)
Before reivew 오랜만에 X-Review 입니다. 오늘의 주제는 gradient descent를 기반으로하는 optimization algorithm들의 전체적인 concept을 살펴보고자 준비했습니다. 주제가 optimization이다 보니 어쩔 수 없이 Review에 수식이 많이…
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