[월:] 2021년 05월
[ICLR 2016] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
Before Review 이번 Review는 GAN으로 준비했습니다. GAN에 대해서는 이미 한번 2014년도에 나온 Ian Good fellow 가 제안한 원조 GAN을 Review를 진행한바 있습니다. 오늘은 그 연장선상에…
보호된 글: [ICCV2021 PeerReview] 7806
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보호된 글: 김형준 [ICCV2021 PeerReview] 2364
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보호된 글: [ICCV2021 PeerReview] Optimal LED Spectral Multiplexing for NIR-to-RGB Translation.
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[CVPR 2015] Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
이번에 리뷰할 논문은, 저해상도 이미지를 고해상도로 복원시키는 Super-Resolution (SR) 문제를 다룬 논문입니다. 본 논문에서는 기존 방법들과 다르게 SR에 처음으로 CNN을 적용하여 single image super-resolution을 해결하도록…
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
저번 주에 리뷰한 논문에서 언급된 mulit-scale segmentation에 관한 논문을 읽어보고 정리해보았습니다. Abstract 기존의 SOTA방식은 convolution network를 이용하는 방식으로 이미지 분류를 위해 디자인 된 모델이다. 하지만…
Combining Events and Frames using Recurrent Asynchronous Multimodal Networks for Monocular Depth Prediction
이벤트 카메라란 픽셀 당 밝기 변화(이벤트)를 촬영하는 새로운 비전 센서이다. 이 센서는 높은 시간적 정보와 동적 범위, 모션 블러가 없음 과 같은 장점을 제공한다. 하지만…
[NeurlIPS2021]TransGAN : Two Transformers Can Make One Strong GAN
이번에 리뷰로 작성할 논문은 generator와 discriminator를 모두 transformer 구조로 만들어 영상을 생성하는 GAN 방법론입니다. Introduction 일단 Generative adversarial networks(GANs)은 매우 많은 발전을 이루어왔습니다. 말을 얼룩말로…
Contrastive Learning of Image Representations with Cross-Video Cycle-Consistency
논문 소개본 논문은 에서 다루는 contrastive Learning는 self-supervised learning 에서 주로 사용되는 학습 기법으로, 군집 내의 (positive pair)간의 유사도를 높이고, 군집 간의 (negative pair) 유사도를…
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